Se você pedir a duas pessoas que avaliem a mesma pintura, uma pode gostar e a outra pode odiá-la. Sua opinião é subjetiva e baseada na preferência pessoal. E se você precisasse de uma medida de aceitação mais objetiva? Ferramentas estatísticas, como média e desvio padrão, permitem a medida objetiva da opinião, ou dados subjetivos, e fornecem uma base para comparação.
Mau
A média é um tipo de média. Por exemplo, suponha que você tenha três respostas diferentes. O primeiro avalia a pintura em 5. O segundo avalia a pintura como 10. O terceiro avalia a pintura como 15. A média dessas três classificações é calculada encontrando a soma das classificações e, em seguida, dividindo pelo número de respostas de classificação.
Cálculo da Média
O cálculo da média neste exemplo é (5 + 10 + 15) / 3 = 10. A média é então usada como base de comparação para outras classificações. Uma classificação acima de 10 é agora considerada acima da média e uma classificação abaixo de 10 é considerada abaixo da média. A média também é usada para calcular o desvio padrão.
Desvio padrão
O desvio padrão é usado para desenvolver uma medida estatística da variância média. Por exemplo, a diferença entre a média e uma classificação de 20 é 10. A primeira etapa para encontrar o desvio padrão é encontrar a diferença entre a média e a classificação de cada classificação. Por exemplo, a diferença entre 5 e 10 é -5. A diferença entre 10 e 10 é 0. A diferença entre 15 e 10 é 5.
Cálculo do Desvio Padrão
Para completar o cálculo, tire o quadrado de cada diferença. Por exemplo, o quadrado de 10 é 100. O quadrado de -5 é 25. O quadrado de 0 é 0 e o quadrado de 5 é 25. Encontre a soma deles e, em seguida, tire a raiz quadrada. A resposta é 100 + 25 + 0 + 25 = 150. A raiz quadrada de 150 é 12,24. Agora você pode comparar as classificações com base na média e no desvio padrão. Um desvio padrão é 12,24. Dois desvios padrão são 24,5. Três desvios padrão são 36,7. Portanto, se a próxima classificação for 22, ela estará dentro de dois desvios-padrão da média.