O erro de medição é a diferença entre um valor verdadeiro e o valor observado de uma característica. O problema é que não sabemos qual é o verdadeiro valor; sabemos apenas o valor observado. A maneira usual de lidar com esse problema é calcular a estatística conhecida como erro padrão de medição, que é definido como o desvio padrão dos erros de medição.
Encontre ou calcule o desvio padrão do dispositivo de medição. Muitos dispositivos de medição (por exemplo, a maioria dos testes padronizados) publicaram desvios padrão. Caso contrário, você pode calcular o desvio padrão de uma amostra testada com o dispositivo. Você pode calcular o desvio padrão em muitas calculadoras ou no Excel usando a função STDEV (clique em "Fórmulas", em "Mais funções" e em "Estatística").
Encontre ou calcule a confiabilidade. Novamente, essas informações podem ser publicadas, mas você pode calculá-las se não estiverem disponíveis. Você pode usar qualquer medida de confiabilidade, dependendo do tipo de dispositivo e do que está disponível. Talvez o melhor seja a confiabilidade teste-reteste, que é a correlação de dois usos do dispositivo porque a ideia de um erro de medição é capturado quando você olha para as mesmas pessoas duas vezes para ver o quão grandes são as diferenças estão. A confiabilidade teste-reteste é uma correlação que pode ser calculada em várias calculadoras ou no Excel com a função CORREL (clique em "Fórmulas", em "Mais funções" e em "Estatística").
Sobre o autor
Peter Flom é um estatístico e um adulto com deficiência de aprendizagem. Ele escreve há muitos anos e foi publicado em muitas revistas acadêmicas em áreas como psicologia, dependência de drogas, epidemiologia e outras. Ele possui um Ph. D. em psicometria pela Fordham University.
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