As correlações são importantes em muitas áreas da ciência. Embora a correlação não seja igual à causalidade, muitas vezes é o primeiro passo para entender a verdadeira relação entre duas variáveis e pode fornecer uma valiosa dica que existe uma relação causal em algum lugar.
Aprender a calcular uma correlação é crucial, e você pode facilmente encontrar o “valor de r”No Excel usando funções integradas ou trabalhando através do cálculo em partes usando as funções mais básicas do programa. A maneira mais simples é usar a função integrada, mas entender o cálculo é útil se você precisar usar um programa diferente para encontrá-lo.
O que é o coeficiente de correlação de Pearson?
O coeficiente de correlação de Pearson é uma maneira simples de calcular o grau de correlação entre duas variáveis, retornando um valor (chamado r) variando de -1 a 1. Uma correlação perfeita (r = 1) entre duas variáveis seria onde um aumento em uma variável em um certo valor leva a um aumento de tamanho correspondente na outra, ou vice-versa.
Uma correlação negativa perfeita (r = −1) é basicamente o mesmo, exceto que um aumento em uma variável leva a um tamanho correspondente diminuir no outro. Finalmente, nenhuma correlação significa que não há relação alguma entre duas coisas.
Na prática, você quase nunca verá uma correlação perfeita e a maioria dos valores será algum valor decimal entre -1 e 1. Então, quando você encontrar o Pearson r no Excel, o resultado geralmente será algum valor decimal, onde a magnitude do número informa a força da correlação entre suas variáveis.
Correlação de Pearson no Excel
O método mais fácil para encontrar a correlação de Pearson no Excel é usar a função interna “Pearson” ou (equivalentemente) a função “Correl”. A função tem uma sintaxe simples: PEARSON (array 1, array 2).
Resumindo, você só precisa de duas matrizes de valores (ou seja, colunas de resultados, por exemplo, idade e pressão arterial, organizadas de forma que haja uma linha para cada paciente individual) que são iguais em comprimento, digite “= PEARSON (” em uma célula vazia, seguido pelo intervalo de valores para a primeira matriz, uma vírgula, depois o intervalo de valores para o segundo. Então você fecha os colchetes, pressiona “Enter” e ele retornará o r valor.
Como sempre, você pode destacar os valores que deseja pesquisar para correlações com o mouse ou navegando para as células relevantes com as setas do teclado.
Você também pode usar a função “Correl”, que executa o mesmo cálculo que “Pearson” e nas versões do Excel de 2003 em diante, leva exatamente ao mesmo resultado. No entanto, se você tiver uma versão mais antiga do Excel, deve usar a função “Correl” porque pode haver erros de arredondamento com “Pearson”.
Encontrando o r "à mão" de Pearson
Você também pode calcular o r valor no Excel no método mais tradicional, mas com a ajuda dos cálculos automáticos do programa. Primeiro, coloque os valores para suas variáveis (que podem ser referidos como x e y para maior clareza) em duas colunas e, em seguida, crie mais três colunas: xy, x2 e y2. Agora multiplique cada valor no x coluna pelo y coluna no xy coluna (usando os números das células no cálculo para que você possa arrastá-la para baixo para o resto da coluna), eleve o x valores para a próxima coluna, e eleve o y valores para o final.
Crie uma linha de “soma” sob seus dados e obtenha a soma de todos os valores de cada coluna. Você pode então usar a fórmula para calcular seu r valor:
Aqui, n é o número de pares de valores que você tem. Você pode fazer isso em partes: pegue o número de pares de valores, multiplique-o pela soma de seus xy coluna e, em seguida, subtraia o produto das somas do x e y valores.
Então, multiplique a soma de seu x2 coluna por n, subtraia a soma de seu x coluna ao quadrado, faça a mesma coisa para y e multiplique-os juntos e, em seguida, obtenha a raiz quadrada de tudo. Finalmente, divida o primeiro resultado pelo segundo para obter o seu r valor.