Quando os pesquisadores estão conduzindo pesquisas de opinião pública, eles calculam o tamanho da amostra necessária com base na precisão que desejam que suas estimativas sejam. O tamanho da amostra é determinado pelo nível de confiança, proporção esperada e intervalo de confiança necessário para a pesquisa. O intervalo de confiança representa a margem de erro nos resultados. Por exemplo, se uma pesquisa com um intervalo de confiança de mais ou menos 3 pontos percentuais mostrou 56 por cento das pessoas apoiaram um candidato, a verdadeira proporção seria provavelmente entre 53 e 59 por cento.
Eleve ao quadrado a pontuação Z necessária para o nível de confiança desejado. Por exemplo, se você usou um nível de confiança de 95 por cento, o que significa que você pode dizer com 95 por cento de certeza que o verdadeiro proporção cairá em seu intervalo de confiança, seu Z-score seria 1,96, então você multiplicaria 1,96 vezes 1,96 para obter 3.8416.
Estime a proporção do maior grupo. Se você não tiver certeza, use 0,5 como a proporção esperada porque quanto mais próximas as duas proporções, maior será o tamanho da amostra de que você precisará. Por exemplo, se você esperasse que 60 por cento das pessoas votassem no titular, você usaria 0,6.
Subtraia a proporção esperada de 1. Continuando o exemplo, você subtrairia 0,6 de 1 para obter 0,4.
Multiplique o resultado da Etapa 3 pela proporção da Etapa 2. Neste exemplo, você multiplicaria 0,4 vezes 0,6 para obter 0,24.
Multiplique o resultado da Etapa 4 pelo resultado da Etapa 1. Continuando o exemplo, você multiplicaria 3,8416 por 0,24 para obter 0,921984.
Eleve ao quadrado o intervalo de confiança, expresso em decimal, para sua pesquisa. Por exemplo, se seu intervalo de confiança for igual a mais ou menos 2 pontos percentuais, você elevaria ao quadrado 0,02 para obter 0,0004.
Divida o resultado da etapa 5 pelo intervalo de confiança ao quadrado para calcular o tamanho de amostra necessário. Neste exemplo, você dividiria 0,921984 por 0,0004 para obter 2.304,96, o que significa que você precisaria de um tamanho de amostra de 2.305 pessoas para sua pesquisa.