Como calcular uma razão de probabilidades ajustada

Seu médico deu a você a escolha entre dois medicamentos para o tratamento da asma. Quando você compara as visitas ao departamento de emergência, nota que 10 pacientes sob medicação A relataram uma viagem ao hospital em comparação com os cinco pacientes sob medicação B. À primeira vista, parece que a medicação B é a melhor escolha óbvia. Para tomar uma decisão informada, no entanto, você precisará examinar os dados um pouco mais de perto. Para determinar qual desses dois medicamentos para asma o atenderá melhor, você pode usar estatísticas para calcular a razão de chances ajustada.

TL; DR (muito longo; Não li)

Um odds ratio é uma medida estatística de associação, usada para determinar a relação entre diferentes conjuntos de exposições e resultados. Encontrado ao dividir os resultados de um resultado pelos resultados de um segundo, um odds ratio pode fornecer uma visão sobre a eficácia dos tratamentos experimentais e muito mais. No entanto, determinar a razão de chances ajustada de dois conjuntos de dados requer que você leve em consideração variáveis ​​de confusão - tornando as razões de chance ajustadas difíceis de determinar em muitas situações.

Um odds ratio é a medida estatística de associação entre uma exposição e um resultado. Em outras palavras, a razão de chances é a chance estatística de que um resultado ocorrerá sob uma condição específica: no caso de Em nosso exemplo, a razão de chances representa a chance de que tomar um dos dois medicamentos para asma ainda pode levar a uma visita ao hospital. Os odds ratios são fáceis de calcular. Se você dividir as visitas ao hospital relatadas para a medicação B pelas visitas para a medicação A, você chegará à razão de chances. Neste exemplo, o odds ratio é 0,5. A proporção significa que você tem aproximadamente 50% a mais de chance de ir ao hospital quando toma o medicamento A em vez do B. No entanto, isso não significa necessariamente que a medicação B é melhor: esta proporção de 0,5 é conhecida como não ajustada, ou razão de probabilidade bruta, porque não leva nada em consideração, exceto o número relatado de hospitais visitas.

O valor numérico de um odds ratio dá uma ideia do que acontecerá quando um paciente for exposto a algo - neste caso, medicamento para asma. Uma razão de chances de 1 significa que a exposição não afeta o resultado: em outras palavras, o medicamento não funciona. Um odds ratio maior que 1 indica maior chance do resultado, enquanto um índice menor que 1 indica menor chance do resultado.

O problema com uma razão de probabilidade bruta é que ela é totalmente unidimensional. Não reflete a influência de fatores de confusão como idade, outras condições médicas ou mesmo algo tão simples como o acesso a uma clínica versus um departamento de emergência. Sua interpretação da razão de chances dos medicamentos pode mudar se você souber que todos os pacientes que tomam o medicamento A também estão recebendo tratamento para câncer de pulmão e todos os os pacientes que tomavam a medicação B gozavam de boa saúde, ou se você descobrisse que os pacientes que tomavam a medicação A moravam a cinco milhas de distância do hospital e a 60 milhas de distância do hospital mais próximo clínica.

Muito poucas coisas na vida têm uma relação clara de causa e efeito. Em estatística, os "outros" fatores que afetam a relação entre duas coisas são conhecidos como variáveis ​​de confusão. Se apenas uma variável afetar o relacionamento, os matemáticos farão um ajuste estatístico para fornecer uma proporção mais precisa. Quando todas as variáveis ​​são levadas em consideração, a relação é considerada totalmente ajustada. Como o ajuste de uma razão de chances é muito complexo, os pesquisadores tentam controlar o máximo de variáveis ​​possível para garantir resultados precisos. Em testes farmacêuticos, por exemplo, os pesquisadores procurarão participantes da mesma idade e sexo com históricos médicos semelhantes.