Por que você deve testar apenas uma variável por vez em um experimento?

O método científico define um conjunto de práticas e convenções que tenderão a criar teorias cada vez mais precisas sobre como o mundo funciona. Experimentos realizados de acordo com o método científico buscam o efeito de uma variável sobre a outra. O isolamento da variável dependente é importante porque esclarece os efeitos do processo na variável independente sob investigação.

TL; DR (muito longo; Não li)

Testar apenas uma variável por vez permite que você analise os resultados do seu experimento para ver o quanto uma única alteração afetou o resultado. Se você estiver testando duas variáveis ​​ao mesmo tempo, não será capaz de dizer qual variável foi responsável pelo resultado.

Variáveis ​​são fatores em um experimento que podem mudar. Existem três tipos de variáveis ​​em um experimento científico: variáveis ​​independentes, dependentes e controladas. O cientista altera a variável independente de maneira sistemática e mede os efeitos dessa alteração na variável dependente. As outras variáveis ​​são chamadas de variáveis ​​controladas porque o experimento é projetado para mantê-las em um valor imutável, conhecido como "controle" de uma variável. Um experimento válido deve ter apenas uma variável independente.

Um experimento tenta rastrear a relação causal entre dois fatores em um processo natural, como o efeito da temperatura na taxa de uma determinada reação química. Para limitar os efeitos medidos a uma única relação causal, é importante escolher uma causa para variar (o variável independente, como temperatura) e um efeito para medir (a variável dependente, como reação avaliar). Permitir que várias variáveis ​​mudem cria um emaranhado de relações causais e torna mais difícil rastrear qual mudança está tendo qual efeito.

Imagine um experimento projetado para testar a eficácia de um novo fertilizante. Se o projeto incluiu duas variáveis ​​independentes, digamos, alterando a quantidade de fertilizante e a quantidade de água que cada planta recebeu, seria impossível dizer se as plantas mais saudáveis ​​cresceram bem por causa do fertilizante ou simplesmente porque receberam mais água do que o outras. O isolamento de uma variável independente torna possível atribuir com segurança diferentes resultados às variações desse fator.

Como várias variáveis ​​não controladas confundem os resultados do experimento, é importante encontrar e controlar todas as variáveis ​​relevantes que podem afetar o resultado do experimento. Ao projetar um experimento, pense cuidadosamente sobre os fatores físicos e ambientais que podem alterar os resultados e encontre maneiras de mantê-los constantes. Pesquise experimentos semelhantes que outros já realizaram para encontrar variáveis ​​que você possa ter perdido e estude os erros sistêmicos comuns que podem distorcer os resultados de qualquer experimento.