Em estatística, as metodologias paramétricas e não paramétricas referem-se àquelas em que um conjunto de dados tem uma normalidade vs. uma distribuição não normal, respectivamente. Os testes paramétricos fazem certas suposições sobre um conjunto de dados; a saber, que os dados são retirados de uma população com uma distribuição específica (normal). Os testes não paramétricos fazem menos suposições sobre o conjunto de dados. A maioria dos métodos estatísticos elementares são paramétricos e os testes paramétricos geralmente têm maior poder estatístico. Se as suposições necessárias não puderem ser feitas sobre um conjunto de dados, testes não paramétricos podem ser usados. Aqui, você será apresentado a dois testes estatísticos paramétricos e dois não paramétricos.
Teste paramétrico para medidas independentes entre dois grupos: teste t
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Um teste t é usado para comparar as médias de dois conjuntos de dados, quando os dados são normalmente distribuídos. Os dois grupos de dados devem ser independentes um do outro. A estatística t é igual à diferença entre as médias do grupo dividida pelo erro padrão da diferença entre as médias do grupo.
Teste de Correlação Paramétrica: Pearson
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Um método paramétrico comum para medir a correlação entre duas variáveis é a correlação de momento-produto de Pearson. As duas variáveis, x e y, devem ser distribuídas normalmente. As médias e variâncias das variáveis são calculadas. Em seguida, a correlação pode ser calculada como a covariância entre as duas variáveis dividida pelo produto de seus desvios padrão.
Teste de Correlação Não Paramétrica: Spearman
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O coeficiente de correlação de classificação de Spearman é semelhante ao coeficiente de Pearson, mas é usado quando os dados são ordinais (geralmente dados categóricos, colocado em uma posição em algum tipo de escala) em vez de intervalo (dados medidos ao longo de uma escala onde todos os pontos de dados são equidistantes de um outro). Este teste funciona essencialmente da mesma maneira que o teste de Correlação de Pearson, apenas os dados devem ser classificados primeiro.
Teste não paramétrico para medidas independentes entre dois grupos: teste de Mann-Whitney
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O teste de Mann-Whitney é usado para comparar as médias entre dois grupos de dados ordinais (portanto, não paramétricos). A estatística de Mann-Whitney (U) é calculada colocando todos os dados (pontuações) em ordem de classificação. Então, U é a soma dos números das pontuações do grupo experimental que são menores do que cada um de um grupo de controle.