Sua turma de ciências da escola pode estar acostumada a realizar experimentos científicos com apenas um variável manipulada, mas uma lacuna entre a ciência escolar e a ciência realizada em laboratórios em todo o mundo existe. A resposta curta para saber se os cientistas podem usar mais de uma variável manipulada em seus experimentos é "sim". Mas apenas tão importante quanto a resposta a esta pergunta é entender por que os cientistas gostariam de incluir dois manipulados variáveis.
Cientistas são manipuladores
Um dos principais objetivos da ciência é fazer mudanças nas coisas e ver como elas reagem. Ao realizar um experimento científico, um cientista sabe o que planeja manipular ou mudar. Essa coisa pode ser a temperatura de um líquido químico, o período de tempo que ela permite que uma planta cresça ou o tipo de medicamento que ela dá a um rato de laboratório. Os cientistas estão sempre procurando por mudanças que importem. Quando eles suspeitam que uma determinada mudança pode ser importante, eles rotulam a mudança como "variável manipulada". Por exemplo, ao dar um mouse uma determinada droga e cronometrando quanto tempo leva para completar um labirinto, o cientista está considerando a droga que ela manipulou variável. A palavra vem de sua habilidade de “manipular” a droga que o rato recebe. Ela pode estar selecionando de uma escolha de dois ou três, o que daria à variável manipulada dois ou três valores.
Porque se importar?
A questão de saber se um experimento científico pode ter duas variáveis manipuladas levanta outra questão importante: Supondo que os experimentos podem incluir duas variáveis manipuladas, por que um cientista se preocuparia em incluir mais do que 1? A verdade é que às vezes os cientistas suspeitam que a mudança simultânea de duas variáveis diferentes é o verdadeiro motivo de um resultado. Por exemplo, a variável 1 por si só pode não ter nenhum efeito sobre a variável respondente sozinha. Mas quando um cientista manipula a variável 1 e a variável 2, ele pode ver uma mudança significativa na variável de resposta. Outro motivo para manipular mais de uma variável em um experimento é se você deseja controlar algo que você acha que pode estar afetando os resultados. Por exemplo, se você estiver cultivando várias plantas e sua variável manipulada for "quantidade de luz solar", você pode se surpreender ao ver que as plantas com mais luz do sol não estão crescendo tão rápido quanto você pensava. Se você suspeitar que essas plantas não estão crescendo rápido o suficiente porque está dando a elas muito pouca água, você pode alterar a quantidade de água que dá a elas também. Sua segunda variável manipulada seria então “quantidade de água” e você teria quatro tipos de plantas: muita luz solar, muita água; muita luz solar, pouca água; pouca luz solar, muita água; e pouca luz solar, pouca água.
Problemas na esquina
O fato é que, de acordo com a NC State University, os cientistas podem incluir quantas variáveis manipuladas quiserem em seus experimentos. As estatísticas por trás de todas as ciências permitem múltiplas variáveis manipuladas e fornece aos cientistas muitas ferramentas para avaliar os resultados de um estudo usando muitas variáveis manipuladas. Mas os cientistas nem sempre incluem propositadamente várias variáveis manipuladas em suas pesquisas. Se o fizessem, teriam que lidar com aumentos na dificuldade do projeto do experimento em termos de preço; Tempo; número de amostras, como ratos de laboratório, necessárias; e a complexidade das ferramentas estatísticas que os cientistas usam para avaliar os resultados. Você deve ter notado feiras de ciências e experimentos escolares usando principalmente um único experimento manipulado e começou a se perguntar se duas variáveis manipuladas são uma possibilidade. Bem, embora não haja nada de errado com duas variáveis manipuladas, a maioria dos professores não quer lidar com a complexidade de várias variáveis manipuladas. Adicionar mais variáveis manipuladas a um experimento de classe confundiria a maioria dos alunos e, às vezes, o próprio professor. (Mas não mencione isso ao seu professor.)
Ratos, ratos e mais ratos: um exemplo
Os cientistas que trabalham com ratos de laboratório podem suspeitar que ratos de laboratório com certos genes têm maior probabilidade de morrer cedo, mas apenas quando esse grupo de ratos de laboratório come uma dieta rica em gordura. Assim, os cientistas precisariam verificar a existência dessa "mudança cooperativa", o que os cientistas chamam de "interação efeito." Os cientistas poderiam então dividir os ratos em dois conjuntos de dois grupos: um conjunto sendo aqueles com o gene e aqueles sem o gene; o outro conjunto sendo aqueles que recebem uma dieta rica em gorduras e aqueles que não. Só então os cientistas podem verificar se é a combinação de uma dieta rica em gorduras e a existência de um determinado gene que leva à morte prematura.