Distinguir entre estudos descritivos e causais

Os estudos descritivos e causais respondem a tipos de perguntas fundamentalmente diferentes. Os estudos descritivos são projetados principalmente para descrever o que está acontecendo ou o que existe. Os estudos causais, também conhecidos como “estudos experimentais”, são projetados para determinar se uma ou mais variáveis ​​causam ou afetam o valor de outras variáveis.

Direcionalidade da Hipótese

A hipótese de um estudo causal é direcional - não afirma simplesmente que duas ou mais variáveis ​​estão relacionadas, mas prevê que uma variável ou conjunto de variáveis, chamado de "variáveis ​​independentes", afetará outra variável ou conjunto de variáveis, conhecido como "variáveis ​​dependentes", em um determinado caminho. Um exemplo de hipótese direcional seria: “Prevejo que níveis elevados de exercício levarão à perda de peso”. Uma hipótese não direcional, que seria adequado para um estudo descritivo, seria simplesmente prever que existe alguma relação entre as variáveis ​​"quantidade de exercício" e "peso perda."

Manipulação e controles de variáveis

Em um estudo causal, os pesquisadores manipulam o conjunto de variáveis ​​independentes para determinar seu efeito, se houver, nas variáveis ​​dependentes. Os pesquisadores em estudos causais também costumam fazer uso de um "controle" - um caso em que as variáveis ​​independentes não foram manipulado, para permitir que os pesquisadores comparem os efeitos da manipulação das variáveis ​​independentes com os efeitos de deixá-las mesmo. Um estudo descritivo normalmente não envolve manipulação de variáveis ​​ou um controle.

Métodos de coleta de dados: estudos descritivos

Os estudos descritivos utilizam dois tipos principais de coleta de dados: estudos transversais e estudos longitudinais. O estudo transversal tenta dar um instantâneo dos dados em um determinado momento no tempo - as variáveis ​​em um estudo transversal são medidas apenas uma vez. O estudo longitudinal, por outro lado, envolve uma amostra fixa e relativamente estável medida repetidamente ao longo do tempo. Em ambos os casos, os métodos usados ​​podem incluir pesquisas ou entrevistas por correio, online ou pessoalmente.

Métodos de coleta de dados: estudos causais

Os estudos de caso também fazem uso de dois tipos principais de coleta de dados: experimentos de laboratório e experimentos de campo. Os experimentos de laboratório são conduzidos em ambientes artificiais que permitem aos pesquisadores controlar com cuidado exatamente quais variáveis ​​são manipuladas, mantendo outros fatores constantes. Os experimentos de campo são conduzidos “no campo”, em um ambiente natural ou realista. Os experimentos de campo permitem que os pesquisadores testem como suas hipóteses se aplicam ao "mundo real". No entanto, muitas vezes é impossível para os pesquisadores controle para todas as variáveis ​​possíveis em experimentos de campo, tornando mais difícil para os pesquisadores dizer com confiança exatamente o que produziu um determinado efeito.

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