Para os fãs de esportes, March Madness é um dos destaques do ano. Começando em meados de março, o evento anual coloca os melhores times do basquete universitário da NCAA uns contra os outros, em um enorme torneio eliminatório composto por 64 times.
É onde as coisas começam a ficar interessantes. O aspecto eliminatório significa que sempre há uma chance para surpresas e glória inesperada. Quem vai ganhar o torneio? Haverá transtornos quando a equipe "Cinderela" progredir mais do que você esperava, ou todos eles irão falhar nas primeiras rodadas? Posso vocês prever todo o suporte?
Para olhar mais a fundo, teremos que usar um pouco de matemática e aprender como as estatísticas se aplicam ao March Madness.
ICYMI: Confira o guia do Sciencing para Loucura de março de 2019, completo com estatísticas para ajudá-lo a preencher uma chave vencedora.
O básico das probabilidades
Antes de entrarmos na aplicação de estatísticas e probabilidade para March Madness, é importante cobrir o básico de probabilidades.
A probabilidade de algo ocorrer é simplesmente:
\ text {Probabilidade} = {\ text {número de resultados que você deseja} \ acima {1pt} \ text {número de resultados possíveis}}
Isso só se aplica a qualquer situação com resultados possíveis igualmente prováveis. Assim, por exemplo, o lançamento de um dado padrão de seis lados tem 1/6 de probabilidade de aumentar o número seis, porque há apenas um resultado que você deseja e seis resultados possíveis. Probabilidades são sempre números (expressos como frações ou decimais) entre 0 e 1, com 0 significando nenhuma chance de o evento acontecer e 1 significando que é uma certeza.
Mas se você está considerando algo mais complicado, como um jogo de basquete, há muito mais em que pensar. Você poderia dizer que as chances de qualquer time vencer qualquer outro são de 1/2, mas um jogo entre Duke e Pittsburgh dificilmente será um cara ou coroa. É aqui que o sistema de propagação e as estatísticas da NCAA entram em jogo.
Probabilidades da loucura de março
Então, como você enfrenta o problema de aplicar a probabilidade à Loucura de março? Em primeiro lugar, você precisa de alguma forma de examinar a probabilidade real de que um time derrote o outro. Esta é uma tarefa muito desafiadora, mas o sistema de semeadura é planejado pela NCAA essencialmente separa as equipes em “níveis” com base em quão bons eles são.
Por exemplo, em jogos desde 1985 em que uma semente nº 1 jogou uma semente nº 16, a semente nº 1 ganhou 99 por cento das vezes. Ou seja, de quaisquer 100 jogos (porque a porcentagem é “por cem”), você pode esperar que o número 16 ganhe em um deles.
Olhe para a fórmula básica novamente:
\ text {Probabilidade} = {\ text {número de resultados que você deseja} \ acima {1pt} \ text {número de resultados possíveis}}
De 100 resultados de “vitória” possíveis, houve apenas uma vitória (o resultado que desejamos). Isso dá imediatamente a probabilidade de 1/100.
Você pode levar isso mais longe, usando os lugares em que diferentes times com sementes terminaram no torneio para verificar a probabilidade de cada time ganhar. Em 32 dos últimos 34 torneios, pelo menos um No. 1 seed chegou ao Final Four, dando a cada seed nº 1 deste ano uma chance de 32/34 (ou 16/17) de chegar lá. Além disso, pelo menos um seed No. 1 chegou ao jogo do campeonato 26/34 vezes, dando uma probabilidade de 13/17. Para o segundo colocado, isso se reduz para 22/34 (ou 11/17) para a Final Four e 13/34 para o jogo do campeonato. Além disso, um seed No. 1 ganhou 21/34 vezes, e o vencedor ficou entre os três primeiros colocados 30/34 = 15/17 vezes.
Você também pode usar essas mesmas estatísticas para pensar em times com praticamente nenhuma chance de vitória. A análise dos torneios desde 1985 mostra que nenhum dos seeders do No. 9 ao No. 16 chegou à final, portanto, escolher um deles como vencedor provavelmente seria um grande erro.
Quando se trata de tentar escolher uma chave inteira, as mesmas estatísticas mostram que há uma média de oito transtornos por ano. Isso não ajuda você a dizer Onde eles serão, mas se você previu muito mais ou menos transtornos do que isso, você pode querer repensar suas escolhas.
Isso é suficiente para escolher um vencedor?
Portanto, uma análise básica olhando para as probabilidades com base no número da semente pode levá-lo muito longe quando se trata de prever o que vai ganhar o March Madness, mas é realmente suficiente para fazer sua escolha?
Parece bastante óbvio que um jogo de basquete é mais do que a classificação do time ou mesmo seu desempenho anterior. Outras estatísticas importantes, como a porcentagem de lances livres bem-sucedidos para uma equipe, o número médio de giros por jogo, a porcentagem de acertos de field goal e muitos outros fatores.
Encontrar uma fórmula explícita para uma probabilidade de vitória com base em tudo isso seria complicado, mas isso dá uma ideia do tipo de coisa que você precisa levar em consideração para preencher o seu colchete, bem como possível.
Por exemplo, se você tem um time de sementes número 2 que lidera o grupo em porcentagem de arremessos de campo e tem muito poucos turnovers por jogo, eles são uma escolha sólida como um vencedor, embora uma análise com base apenas nas sementes sugerisse que eles não eram os ideais escolha. O melhor conselho é basear suas escolhas iniciais nas sementes e, em seguida, usar outras estatísticas para ajustar mentalmente sua fórmula até encontrar uma equipe com a qual esteja feliz.
Sentindo o espírito do March Madness? Confira nosso dicas e truques para preencher um colchete e ler por que é tão difícil de prever aborrecimentos e escolha um suporte perfeito.
