Jeśli próbujesz statystycznej analizy danych, potrzebujesz czegoś więcej niż tylko zestawu liczb wygenerowanych przez dowolny proces zbierania, którego używasz. Musisz także mieć pewność co do wiarygodności samego procesu windykacji. Innymi słowy, jeśli ktoś powiedziałby, że ciasta z pobliskiej piekarni różnią się jakością o 15 procent od jednej partii do? w następnej kolejności musiałbyś wiedzieć, czy pomiary użyte do określenia tej jakości były same w sobie wystarczające jakość. Co się stanie, jeśli ciastka są mniej więcej takie same we wszystkich partiach i to w rzeczywistości system oceny jakości pokazuje rzeczywiste różnice między jednym zestawem danych a drugim?
Takie obawy leżą u podstaw analizy systemu pomiarowego, czyli MSA. Pojęcieliczba odrębnych kategorii, lub NDC, w MSA jest ważnym sposobem śledzenia środków, za pomocą których oceniasz jakość akwizycji danych, i pochodzi z Gage R&R. Te narzędzia statystyczne są bardzo przydatne w sytuacjach, gdy wytwarzana jest duża liczba przedmiotów i teoretycznie są one identyczne (np. rodzaj części samochodowej, która trafia do jednego typu pojazdu, ale jest produkowana w ilości tysięcy sztuk na rok).
Wyjaśnienie MSA
Obliczenia MSA badają, jak duża zmienność pomiaru wynika z narzędzi pomiarowych, mierzących proces, środowisko pracy, ludzie wykonujący pomiary i inne czynniki poza faktycznie będącym przedmiotem badane. Wracając do przykładu z ciastami, chciałbyś wiedzieć, jaka część zgłoszonej zmiany ich jakości była wynikiem zmiany w postrzeganiu ich jakości. Czy rzeczywiście były „zbyt słodkie” w zeszłym tygodniu w porównaniu do sześciu miesięcy temu, czy może to wynika z tego, jak ludzie smakują rzeczy zimą w porównaniu z latem?
Ideą przywoływania MSA jest wykorzystanie wyników do udoskonalenia procesu produkcyjnego i wyeliminowania błędów. Jest to stosunkowo wyrafinowany aspekt kontroli jakości. Większość, w tym dane Gage R&R i generowane przez niego informacje NDC, jest wykonywana nie ręcznie, ale przy użyciu pakietów oprogramowania statystycznego.
Gage R&R
Część „R&R” w „Gage R&R” oznacza „niezawodność i odtwarzalność”. Niezawodność odnosi się do zdolności pojedynczego operatora (często osoby) do uzyskania tego samego wyniku w kółko; odtwarzalność odnosi się do pomiarów wielu operatorów mieszczących się w jak najściślejszym klastrze numerycznym.
Ten typ MSA obejmuje do trzechoperatorzy(czyli narzędzia pomiarowe), pięć do 10Częścilubprzedmiotówi do trzechpowtórzyć pomiary. Analizy te są tak skonstruowane, że każda odrębna część jest obsługiwana indywidualnie przez każdego operatora, a pomiary z każdej pary części z operatorem są powtarzane co najmniej raz.
Gage R&R mierzy tylko zmienność pomiarów. Zwróć uwagę, że nie mówi to nic o dokładności pomiarów, którą można zapewnić jedynie poprzez kalibrację. Korzystne obliczenie odtwarzalności jest bezużyteczne, jeśli same dane są podejrzane.
Obliczanie NDC
Gdy uruchomisz Gage R&R w swoim programie, wyniki będą zawierać NDC. Warto jednak zrozumieć, skąd pochodzi ta liczba.
Formuła to:
NDC=\sqrt{2}\frac{\sigma_{część}}{\sigma_{gage}}=1,41\frac{\sigma_{część}}{\sigma_{gage}}
Tutaj, σczęść reprezentuje pierwiastek kwadratowy z wariancji składnika części wskaźnika R&R, podczas gdy σzastaw reprezentuje pierwiastek kwadratowy wariancji całej analizy Gage R&R. Za pożądaną uważa się wartość NDC 5 lub większą. Mniej niż 2 to za mało, ponieważ nie ma między nimi porównań; wartości 2 i 3 mogą być używane do tworzenia kategorii „więcej/mniej” i „niskie/średnie/wysokie”, ale są one nieoptymalne.