Czy sztuczna inteligencja jest dobra czy zła?

Z każdym kolejnym postępem technologicznym komputery i roboty codziennie przejmują od ludzi coraz więcej obowiązków. Stephen Hawking, najsłynniejszy fizyk teoretyczny w Wielkiej Brytanii, a być może i na świecie, uważa, że ​​jest to złe Rzecz, że sztuczna inteligencja „może oznaczać koniec rasy ludzkiej”, podczas gdy inni naukowcy nie zgadzają się z jego wyświetlenia. Zrównoważona ocena zaczyna się od zbadania wpływu, jaki sztuczna inteligencja ma na całe społeczeństwo i czy oznacza to katastrofę, postęp, czy też po trochu jedno i drugie.

Podczas gdy czechosłowacki dramaturg Karel Capuk po raz pierwszy użył w swojej sztuce terminu „robot” „Uniwersalny robot Rossuma” dla sztucznego człowieka, to autor science fiction Issac Asimov dał roboty nie tylko sztuczna inteligencja, ale także wrażliwość. W dzisiejszym technologicznie zaawansowanym świecie sztuczna inteligencja nie jest synonimem świadomości – samoświadomości – to nie oznacza, że ​​Skynet z „Terminatora” nagle uświadamia sobie i eliminuje ludzkość jako zagrożenie dla planety.

Sztuczna inteligencja, zdefiniowana przez informatyków, oznacza symulowaną inteligencję podobną do ludzkiej, w której myślące roboty i robot maszyny wykonują zadania, które obejmują tłumaczenie języka, percepcję wzrokową oraz podstawowe podejmowanie decyzji i rozwiązywanie problemów umiejętności. Prawdziwe zagrożenie sztuczną inteligencją dla ludzi może być zarówno społeczne, jak i ekonomiczne.

Adiunkt Arend Hintze – z biologii integracyjnej oraz informatyki i inżynierii na Michigan State University – definiuje cztery typy sztucznej inteligencji w komputerach lub robotach jako:

• Maszyny reaktywne typu I: komputery lub roboty, które mogą zareagować tylko na daną sytuację, takie jak te, które grają w szachy lub gry z ludzkim konkurentem. Maszyny te nie mają zdolności do tworzenia wspomnień ani wykorzystywania przeszłych doświadczeń do podejmowania bieżących decyzji.
• Maszyny z ograniczoną pamięcią typu II: Maszyny te, takie jak samojezdne samochody, mogą wykorzystywać ograniczoną pamięć i przeszłe doświadczenia do podejmowania decyzji. Ale te wspomnienia nie są zachowywane na dłuższą metę, aby umożliwić maszynie uczenie się na podstawie przeszłych doświadczeń.
• Teoria maszyn umysłowych typu III: reprezentują podział na maszyny zbudowane teraz i te zbudowane w przyszłości. Maszyny te pewnego dnia będą miały zdolność „formowania reprezentacji świata, ale także innych agentów lub bytów na świecie. W psychologii nazywa się to teorią umysłu – rozumieniem, że ludzie, stworzenia i przedmioty na świecie mogą mieć myśli i emocje, które wpływają na ich zachowanie” – mówi profesor.
• Maszyny samoświadomości typu IV: Maszyny, które poszerzają teorię umysłu, są samoświadome i rozumieją pojęcie jaźni w relacji do innych. Hintze wyjaśnia to jako różnicę między „chceniem czegoś a świadomością, że czegoś chcesz”. Przytomny istoty są świadome siebie i swoich wewnętrznych stanów istnienia lub uczuć i jako takie mogą przewidzieć emocje innych. Nie posiadamy jeszcze żadnej z tych maszyn, komputerów czy robotów tego typu.
  

Jednym z rzeczywistych skutków, przed jakimi stają ludzie z powodu postępu technologicznego, jest utrata miejsc pracy i ekonomiczne przemieszczenie pracowników. Ponieważ myślące maszyny przejmują zadania, które kiedyś wykonywali ludzie, ludzie będą musieli na nowo wymyślić siebie i pracę, którą wykonują, aby utrzymać swoje rodziny. Ponieważ ceny zaawansowanych technologii wciąż spadają, w rezultacie maszyny kosztują mniej niż człowiek wykonujący tę samą pracę.

Innym czynnikiem jest to, że kiedy społeczeństwa stają się zbyt zależne od technologii, ludzie zaczynają tracić umiejętności, które zastąpiła technologia. Zanim pojawiły się kalkulatory kieszonkowe, zadania matematyczne były pisane ręcznie. Uczniowie poznali podstawowe pojęcia matematyczne, które pomogły im rozwiązać złożone problemy. Ale teraz uczniowie używają kalkulatorów, aby pomóc im w uzyskaniu odpowiedzi, i tracą umiejętność wykorzystywania swoich umiejętności matematycznego rozwiązywania problemów. Na tym się nie kończy. Medycyna udowadnia, że ​​mięśnie, które nie są wystarczająco ćwiczone, z czasem ulegają rozpadowi i zanikają. To samo dzieje się z tymi umiejętnościami i zdolnościami, których nie używają już ludzie, ponieważ maszyny przejęły podnoszenie ciężarów.

Sztuczna inteligencja może być zarówno błogosławieństwem, jak i przekleństwem. Tylko w ciągu ostatnich kilku dekad każdy może uzyskać dostęp do wiedzy na wyciągnięcie ręki, jeśli ma dostęp do Internetu i podstawowe umiejętności nawigacji w wyszukiwarkach. W przypadku osób, które w swojej pracy korzystają z komputerów, wykonywanie takich zadań jak księgowość, bankowość i opłacanie rachunków zajmuje mniej czasu, co daje więcej czasu dla jednostki. Technologia umożliwia natychmiastowe połączenia na całym świecie i natychmiastowy dostęp do najświeższych wiadomości.

Komputery i roboty wkroczyły do ​​fabryk, żołnierstwa, sprzątania, bankowości i nie tylko. Naukowcy przewidują, że w przyszłości maszyny mogą zostać farmaceutami, barmanami, opiekunkami do dzieci, rolnikami, a nawet chirurgami – pod ludzkim nadzorem. Ale roboty nie zastąpią ludzi w wielu zawodach, takich jak psychiatria i psychologia, menedżerowie ds. zasobów ludzkich, stanowiska polityczne i rządowe, dentyści, nauczanie i inne prace, które obejmują nieprzewidywalną wiedzę specjalistyczną, zarządzanie innymi lub stanowiska wymagające krytycznego myślenia i określonych obszarów ekspertyza.

Idealnym rozwiązaniem jest praca człowieka w tandemie z robotami, dzięki czemu ludzie stają się bardziej wydajni. Na przykład w niektórych magazynach Amazon.com firma zatrudnia już wiele robotów, które przenoszą magazynowane przedmioty z półek do pracowników, którzy następnie je skanują. Dzięki dodaniu tych robotów produkcja pracowników wzrosła ze skanowania 100 przedmiotów na godzinę do 300 przedmiotów na godzinę. Ta innowacja zmniejszyła również ilość chodzenia pokonywanych przez tych pracowników o co najmniej 20 mil dziennie.

Jeśli ludzie zrezygnują ze swoich umiejętności krytycznego myślenia i zbytnio polegają na robotyce i komputerach, pozwalając na ważne umysłowe mięśnie do atrofii, postęp technologiczny może oznaczać spadek zdolności rasy ludzkiej do przetrwania, ewolucji i prosperować. Ale technologia, która jest rozważnie zarządzana przez ludzi – i nie zastępuje interakcji społecznych z innymi ludźmi i naturą – może być korzyścią i dobrodziejstwem dla ludzkości. Przy kontroli, równowadze i odpowiedniej kontroli jest miejsce na sztuczną inteligencję, jak to jest obecnie znane, w ludzkim świecie.