Spektrometr analizuje światło zaabsorbowane przez próbkę, a następnie wykorzystuje te informacje, takie jak chemiczny odcisk palca, do identyfikacji cząsteczek w próbce. Spektrometry służą do monitorowania zanieczyszczeń, identyfikacji problemów medycznych i optymalizacji produkcji materiałów. Tradycyjne spektrometry robią to, wysyłając jedną długość fali na raz przez próbkę. Spektrometry w podczerwieni z transformacją Fouriera (FTIR) wykonują tę samą pracę znacznie szybciej, wysyłając jednocześnie przez próbkę wiele długości fal światła. Aby wykonać dokładne, ilościowe pomiary, spektrometr musi zostać skalibrowany.
Odejmij tło. Każdy przyrząd ma swoją własną charakterystykę pomiarową, która zmienia się wraz z czasem, temperaturą i otoczeniem. Wykonaj pomiar bez niczego w komorze próbki i zapisz go jako tło. Spektrometr automatycznie odejmie tło od kolejnych pomiarów.
Użyj wewnętrznego źródła kalibracji. Wiele spektrometrów FTIR posiada wewnętrzne źródło o stałym widmie używane do kalibracji wewnętrznych. Procedura kalibracji wewnętrznej automatycznie określi wszelkie poprawki i zastosuje je do wyjścia detektora.
Wprowadzić wzorzec kalibracyjny do przedziału próbki i dokonać pomiaru. Standardem kalibracyjnym jest znany związek o znanym stężeniu. Idealnie, twój wzorzec kalibracyjny będzie miał cechy spektralne w tym samym regionie, co nieznany. Skonsultuj się z National Institute of Standards and Technology w celu uzyskania informacji, a także aktualnych materiałów odniesienia dla gazów, cieczy lub ciał stałych (SRM).
Wykonaj analizę regresji w celu opracowania równania reprezentującego odpowiedź detektora jako funkcję stężenia wzorca kalibracyjnego. Na przykład, twoje pomiary pokażą coś takiego: twój detektor mierzy 70 zliczeń w pewnym momencie liczba falowa, gdy stężenie wynosi 100 części na milion (ppm), 40 zliczeń przy 200 ppm i 10 zliczeń przy 300 ppm. Analiza regresji wykazałaby, że liczba zliczeń wynosi 100 - 0,3 * stężenie w ppm. W praktyce wszystko to będzie wykonywane przez ten sam pakiet oprogramowania, którego używasz do analizy danych.