Jak analizować wykresy

Wykres to diagram, który ma reprezentować dane i przedstawiać relacje. Analiza wykresów jest przydatna do określania ogólnego trendu, powiązania wyników eksperymentu z hipotezą oraz do formułowania hipotez do przyszłych eksperymentów. Podczas analizy wykresów ważne jest, aby określić, co wyświetla wykres i dlaczego takie informacje są istotne dla eksperymentu lub kontekstu pytania. Do przedstawienia jednego zestawu danych można użyć więcej niż jednego typu wykresu.

Rozróżnij różne typy wykresów. Główne typy wykresów to wykresy obrazkowe, wykresy słupkowe, wykresy liniowe i wykresy punktowe. Wykres obrazkowy wykorzystuje obrazy do reprezentowania wartości. Wykresy słupkowe wykorzystują pionowe lub poziome słupki do reprezentowania wartości. Wykresy liniowe wykorzystują linie do reprezentowania wartości. Wykresy punktowe przedstawiają dane za pomocą punktów, a następnie przez niektóre punkty rysowana jest linia najlepszego dopasowania.

Przeczytaj tytuł i osie wykresów, aby określić, jaki typ danych jest reprezentowany. Oś x jest zmienną niezależną, czyli taką, którą można zmienić. Oś y jest zmienną zależną, czyli tą, która zależy od zmiennej niezależnej. Na przykład na wykresie wysokości roślin róż w okresie sześciu tygodni oś x będzie zawierać tygodnie, a oś y wysokość.

instagram story viewer

Określ ogólny trend wykresu. Na wykresie graficznym poszukaj linii z największą liczbą zdjęć. W przypadku wykresu słupkowego poszukaj najwyższego słupka. W przypadku wykresu liniowego i wykresu punktowego spójrz na nachylenie linii. Jeśli linia wskazuje prawy górny róg, nachylenie jest dodatnie. Jeśli linia wskazuje prawy dolny róg, nachylenie jest ujemne.

Poszukaj punktów danych, które wydają się nie pasować do ogólnego trendu. Nie wszystkie zestawy danych wykazują idealny trend. Zbadaj takie punkty i zapisz je. Jeśli jest jedna kreska, kropka lub część linii, która jest nie na miejscu, może to nie być wystarczająco istotne, aby wpłynąć na cały wniosek.

Użyj wykresu, aby przewidywać przyszłe zestawy danych. Na przykład, jeśli w każdym z sześciu tygodni rośliny zwiększą wysokość o 2 centymetry, to w prognozie utrzymasz ten trend. Jeśli roślina ma 12 centymetrów w szóstym tygodniu, prognoza w siódmym tygodniu będzie wynosić 14 centymetrów.

Teachs.ru
  • Dzielić
instagram viewer