Korelacje są ważne w wielu dziedzinach nauki. Chociaż korelacja nie równa się przyczynowości, często jest pierwszym krokiem do zrozumienia prawdziwej relacji między dwiema zmiennymi i może dać wartościowy Wskazówka że gdzieś istnieje związek przyczynowy.
Nauka obliczania korelacji jest kluczowa i możesz łatwo znaleźć „wartość rw programie Excel za pomocą wbudowanych funkcji lub wykonując obliczenia w sztukach przy użyciu bardziej podstawowych funkcji programu. Najprostszym sposobem jest użycie wbudowanej funkcji, ale zrozumienie obliczeń jest pomocne, jeśli kiedykolwiek będziesz musiał użyć innego programu, aby je znaleźć.
Co to jest współczynnik korelacji Pearsona?
Współczynnik korelacji Pearsona to prosty sposób obliczania stopnia korelacji między dwiema zmiennymi, zwracający wartość (zwaną r) w zakresie od -1 do 1. Doskonała korelacja (r = 1) między dwiema zmiennymi miałby miejsce, gdy wzrost jednej zmiennej o pewną kwotę prowadzi do odpowiednio dużego wzrostu drugiej lub odwrotnie.
Doskonała korelacja ujemna (
r = −1) jest w zasadzie taka sama, z wyjątkiem tego, że wzrost jednej zmiennej prowadzi do odpowiedniej wielkości zmniejszać w innym. Wreszcie, brak jakiejkolwiek korelacji oznacza, że nie ma żadnego związku między dwiema rzeczami.W praktyce prawie nigdy nie zobaczysz idealnej korelacji, a większość wartości to jakieś wartości dziesiętne z zakresu od -1 do 1. Więc kiedy znajdziesz Pearsona r w Excelu wynik będzie zwykle trochę wartość dziesiętna, gdzie wielkość liczby mówi o sile korelacji między zmiennymi.
Korelacja Pearsona w Excelu
Najłatwiejszą metodą znalezienia korelacji Pearsona w programie Excel jest użycie wbudowanej funkcji „Pearson” lub (równoważnie) funkcji „Correl”. Funkcja ma prostą składnię: PEARSON(tablica 1, tablica 2).
Krótko mówiąc, potrzebne są tylko dwie tablice wartości (tj. kolumny wyników, na przykład wiek i ciśnienie krwi ułożone tak, aby dla każdego pacjenta był wiersz) które mają taką samą długość, a następnie wpisz „=PEARSON(” w pustej komórce, następnie zakres wartości dla pierwszej tablicy, przecinek, a następnie zakres wartości dla druga. Następnie zamykasz nawiasy, naciskasz „Enter”, a zwróci r wartość.
Jak zawsze, możesz podświetlić wartości, które chcesz wyszukać w celu znalezienia korelacji, za pomocą myszy lub przechodząc do odpowiednich komórek za pomocą klawiszy strzałek na klawiaturze.
Możesz także użyć funkcji „Correl”, która wykonuje te same obliczenia, co „Pearson”, a w wersjach programu Excel od 2003 r. prowadzi do dokładnie tego samego wyniku. Jeśli jednak masz starszą wersję programu Excel, powinieneś użyć funkcji „Koreluj”, ponieważ mogą wystąpić błędy zaokrąglania z „Pearsonem”.
Znalezienie r Pearsona „Ręcznie”
Możesz również obliczyć r wartość w Excelu w bardziej tradycyjny sposób, ale za pomocą automatycznych obliczeń z programu. Najpierw umieść wartości swoich zmiennych (które można nazwać x i tak dla jasności) w dwóch kolumnach, a następnie utwórz jeszcze trzy kolumny: xy, x2 i tak2. Teraz pomnóż każdą wartość w x kolumna przez tak kolumna w xy kolumna (używając numerów komórek w obliczeniach, aby można było przeciągnąć ją w dół do reszty kolumny), podnieś kwadrat x wartości dla następnej kolumny i podnieś do kwadratu tak wartości dla ostatniego.
Utwórz wiersz „suma” pod swoimi danymi i weź sumę wszystkich wartości dla każdej kolumny. Następnie możesz użyć wzoru do obliczenia swojego r wartość:
Tutaj, nie to liczba par wartości, które masz. Możesz to prześledzić w kawałkach: weź liczbę par wartości, pomnóż ją przez sumę swojego xy kolumny, a następnie odejmij iloczyn sum x i tak wartości.
Następnie pomnóż sumę swoich x2 kolumna przez nie, odejmij sumę swojego x kolumna do kwadratu, zrób to samo dla tak i pomnóż je przez siebie, a następnie wyciągnij pierwiastek kwadratowy z całości. Na koniec podziel pierwszy wynik przez drugi, aby uzyskać swój r wartość.