Wykresy pudełkowe, wykresy łodygi i liści oraz normalne wykresy Q-Q są ważnymi narzędziami eksploracyjnymi, które umożliwiają wizualizację rozkładu danych podczas wykonywania analizy statystycznej. Ma to kluczowe znaczenie, ponieważ pozwala poznać kształt dystrybucji danych i wyszukać wartości odstające, które mogą grozić unieważnieniem testów statystycznych. SPSS może szybko i łatwo wygenerować wszystkie te trzy wykresy z Twoich danych.
Otwórz swoje dane w SPSS. Z menu „Analiza” wybierz „Statystyki opisowe”, a następnie „Eksploruj”.
Wybierz zmienne ze swoich danych, które chcesz zbadać, i kliknij strzałkę skierowaną w lewo, aby przenieść każdą z nich do pola „Zależne” (tego w prawym górnym rogu).
Kliknij OK." SPSS wygeneruje wykres pudełkowy, wykres łodygi i liścia oraz dwa normalne wykresy Q-Q (jeden z detrendacją, drugi nie) z Twoich danych. Zobaczysz również tabelę opisową, w tym kilka statystyk opisowych, które nie są dostępne w normalnym” Opisy” w menu, takie jak przedział ćwiartkowy, 5% średnia przycięta i 95% przedział ufności dla średnia.
Wskazówki
- Tabela Wartości ekstremalnych przedstawia najwyższe i najniższe przypadki dla każdej zmiennej, dzięki czemu można wizualnie sprawdzić je, aby zobaczyć, czy ich wartości są rozsądne lub czy mogą wynikać z pomiaru błąd.
o autorze
Ten artykuł został napisany przez profesjonalnego pisarza, zredagowany i sprawdzony pod kątem faktów za pomocą wielopunktowego systemu audytu, w celu zapewnienia naszym czytelnikom tylko najlepszych informacji. Aby przesłać swoje pytania lub pomysły lub po prostu dowiedzieć się więcej, odwiedź naszą stronę o nas: link poniżej.
Kredyty fotograficzne
Hemera Technologies/Photos.com/Getty Images