ZAz-test jest testemstandardowy rozkład normalny, krzywa w kształcie dzwonu o średniej równej 0 i odchyleniu standardowym równym 1. Testy te powstają w wielu procedurach statystycznych. ZAP-wartość jest miarą statystycznej istotności wyniku statystycznego. Istotność statystyczna odpowiada na pytanie: „Jeśli w całej populacji, z której pobrano tę próbkę, oszacowanie parametru wynosiło 0, jak prawdopodobne jest czy wyniki są tak ekstremalne jak ten lub bardziej ekstremalne?” Oznacza to, że stanowi podstawę do ustalenia, czy obserwacja próbki jest jedynie wynikiem losowego przypadku (tj. zaakceptowania hipotezy zerowej) lub czy interwencja badawcza faktycznie wywołała rzeczywisty efekt (tj. odrzucenie hipotezy zerowej). hipoteza).
Chociaż możesz obliczyćP-wartość az-score ręcznie, formuła jest niezwykle złożona. Na szczęście możesz zamiast tego użyć arkusza kalkulacyjnego do wykonywania obliczeń.
Krok 1: Wprowadź Z-Score do swojego programu
Otwórz program do obsługi arkuszy kalkulacyjnych i wprowadź
z-ocena zz-test w komórce A1. Załóżmy na przykład, że w grupie studentów porównujesz wzrost mężczyzn do wzrostu kobiet. Jeśli wykonasz test, odejmując wzrost kobiet od wzrostu mężczyzn, możesz miećz-wynik 2,5. Jeśli z drugiej strony odejmiesz wzrost mężczyzn od wzrostu kobiet, możesz miećz-wynik -2,5. Są to, dla celów analitycznych, równoważne.Krok 2: Ustaw poziom istotności
Zdecyduj, czy chceszP-wartość ma być wyższa niż taz-ocena lub niższa niż taz-wynik. Im wyższe wartości bezwzględne tych liczb, tym większe prawdopodobieństwo, że wyniki są statystycznie istotne. Jeżeli twójz-wynik jest ujemny, prawie na pewno chcesz mieć więcej ujemnychP-wartość; jeśli jest pozytywny, prawie na pewno chcesz bardziej pozytywny aP-wartość.
Krok 3: Oblicz wartość P
W komórce B1 wprowadź = ROZKŁ.NORMALNY.S (A1, FAŁSZ), jeśli chceszP-wartość tego wyniku lub niższa; wprowadź =ROZKŁ.NORMALNY.S(A1, PRAWDA), jeśli chcesz, abyP-wartość tego wyniku lub wyższa.
Na przykład, jeśli odjąłeś wzrost kobiet od wzrostu mężczyzn i uzyskałeśz= 2,5, wprowadź =ROZKŁ.NORMALNY.S(A1, FAŁSZ); powinieneś otrzymać 0,0175. Oznacza to, że jeśli średni wzrost wszystkich mężczyzn na studiach był taki sam, jak średni wzrost wszystkich kobiet na studiach, szansa na osiągnięcie tego wysokiegoz-score w próbce to tylko 0,0175, czyli 1,75%.
Wskazówki
Możesz je również obliczyć w R, SAS, SPSS lub w niektórych kalkulatorach naukowych.