Wielkość próbki to liczba pojedynczych próbek lub obserwacji w dowolnym układzie statystycznym, takim jak eksperyment naukowy lub badanie opinii publicznej. Chociaż jest to stosunkowo prosta koncepcja, wybór wielkości próby jest decydującym czynnikiem dla projektu. Zbyt mała próbka daje niewiarygodne wyniki, podczas gdy zbyt duża próbka wymaga dużo czasu i zasobów.
TL; DR (zbyt długi; Nie czytałem)
Wielkość próbki to bezpośrednia liczba zmierzonych próbek lub wykonanych obserwacji.
Definicja wielkości próbki
Wielkość próby mierzy liczbę zmierzonych pojedynczych próbek lub obserwacji wykorzystanych w badaniu lub eksperymencie. Na przykład, jeśli przetestujesz 100 próbek gleby pod kątem śladów kwaśnego deszczu, wielkość próbki to 100. Jeśli ankieta internetowa zwróciła 30 500 wypełnionych kwestionariuszy, wielkość próby wynosi 30 500. W statystykach wielkość próby jest ogólnie reprezentowana przez zmienną „n”.
Obliczanie wielkości próbki
Aby określić wielkość próby potrzebnej do eksperymentu lub ankiety, badacze biorą pod uwagę szereg pożądanych czynników. Pierwszy,
Niebezpieczeństwa związane z małą wielkością próbki
Aby statystyka była dokładna i wiarygodna, potrzebna jest duża wielkość próby, zwłaszcza jeśli jej wyniki mają być ekstrapolowane na większą populację lub grupę danych. Załóżmy, że przeprowadzałeś ankietę na temat ćwiczeń i rozmawiałeś z pięcioma osobami, z których dwie powiedziały, że co roku biegają maraton. Jeśli weźmiesz udział w tej ankiecie, aby przedstawić populację kraju jako całości, to według Twoje badania, 40 procent ludzi biega co najmniej jeden maraton rocznie – nieoczekiwanie wysoki odsetek. Im mniejszy rozmiar próbki, tym bardziej prawdopodobne odstające -- nietypowe dane -- mają na celu wypaczenie twoich ustaleń.
Wielkość próbki i margines błędu
Wielkość próby badania statystycznego jest również bezpośrednio związana z marginesem błędu badania. Margines błędu to procent, który wyraża prawdopodobieństwo, że otrzymane dane są dokładne. Na przykład w ankiecie dotyczącej przekonań religijnych margines błędu to odsetek respondentów, od których można oczekiwać, że udzielą tej samej odpowiedzi, jeśli ankieta zostanie powtórzona. Aby określić margines błędu, podziel 1 przez pierwiastek kwadratowy wielkości próbki, a następnie pomnóż przez 100, aby uzyskać procent. Na przykład próba o wielkości 2400 będzie miała margines błędu 2,04 procent.