Badacze i naukowcy przeprowadzający ankiety i przeprowadzający eksperymenty muszą przestrzegać pewnych procedur wytyczne i zasady w celu zapewnienia dokładności poprzez unikanie błędów próbkowania, takich jak duża zmienność, stronniczość lub pod przykryciem. Błędy próbkowania mogą znacząco wpłynąć na precyzję i interpretację wyników, co z kolei może prowadzić do: wysokie koszty dla firm lub agencji rządowych lub szkody dla populacji ludzi lub organizmów żywych badane.
TL; DR (zbyt długi; Nie czytałem)
Aby prawidłowo przeprowadzić ankietę, musisz określić swoją grupę próbną. Ta próbka powinna obejmować osoby, które są istotne dla tematu ankiety. Chcesz przeprowadzić badanie tak dużej próby, jak to możliwe; mniejsze próby stają się coraz mniej reprezentatywne dla całej populacji.
Mała wielkość próby może również prowadzić do przypadków stronniczości, takich jak brak odpowiedzi, co ma miejsce, gdy niektóre osoby nie mają możliwości wzięcia udziału w badaniu. Alternatywnie, błąd odpowiedzi dobrowolnej pojawia się, gdy tylko niewielka liczba niereprezentatywnych podmiotów mają możliwość wzięcia udziału w ankiecie, zwykle dlatego, że tylko oni o tym wiedzą to.
Wielkość próbki
W przypadku badaczy przeprowadzających ankiety, na przykład, wielkość próby jest istotna. Aby prawidłowo przeprowadzić ankietę, musisz określić swoją grupę próbną. Ta próbka powinna obejmować osoby, które są istotne dla tematu ankiety.
Na przykład, jeśli przeprowadzasz ankietę dotyczącą tego, czy dany środek do czyszczenia kuchni jest preferowany w stosunku do innej marki, powinieneś przeprowadzić ankietę wśród dużej liczby osób, które używają środków do czyszczenia kuchni. Jedynym sposobem na osiągnięcie stuprocentowo dokładnych wyników jest zbadanie każdej osoby, która używa środków do czyszczenia kuchni; jednak, ponieważ nie jest to możliwe, będziesz musiał przeprowadzić ankietę na jak największej próbce.
Wada 1: Zmienność
Zmienność jest określona przez odchylenie standardowe populacji; odchylenie standardowe próby określa, w jakim stopniu prawdziwe wyniki ankiety mogą odbiegać od wyników zebranej próby. Chcesz przeprowadzić badanie tak dużej próby, jak to możliwe; im większe odchylenie standardowe, tym mniej dokładne mogą być wyniki, ponieważ mniejsze próbki stają się coraz mniej reprezentatywne dla całej populacji.
Wada 2: Ukrywanie stronniczości
Mała wielkość próby wpływa również na wiarygodność wyników badania, ponieważ prowadzi do większej zmienności, co może prowadzić do błędu systematycznego. Najczęstszy przypadek stronniczości jest wynikiem braku odpowiedzi. Brak odpowiedzi ma miejsce, gdy niektóre osoby nie mają możliwości wzięcia udziału w ankiecie. Na przykład, jeśli zadzwonisz do 100 osób między 14:00 a 17:00. i zapytaj, czy czują, że mają wystarczająco dużo wolnego czasu na co dzień większość respondentów może powiedzieć „tak”. Ta próba – i wyniki – są stronnicze, ponieważ większość pracowników jest w pracy podczas te godziny.
Osoby, które są w pracy i nie mogą odebrać telefonu, mogą mieć inną odpowiedź na ankietę niż osoby, które są w stanie odebrać telefon w godzinach popołudniowych. Osoby te nie zostaną uwzględnione w ankiecie, a dokładność ankiety ucierpi z powodu braku odpowiedzi. Twoja ankieta nie tylko cierpi z powodu czasu, ale liczba tematów nie pomaga zrekompensować tego niedociągnięcia.
Wada 3: dobrowolne stronniczość odpowiedzi
Dobrowolna stronniczość odpowiedzi to kolejna wada związana z małą wielkością próby. Jeśli opublikujesz ankietę na swojej stronie internetowej poświęconej sprzątaniu kuchni, tylko niewielka liczba osób będzie miała do niej dostęp lub wiedzę o Twojej ankiecie i prawdopodobnie osoby, które wezmą w niej udział, zrobią to, ponieważ czują się mocno na jej temat temat. Dlatego wyniki ankiety będą przekrzywione, aby odzwierciedlić opinie osób odwiedzających serwis. Jeśli dana osoba znajduje się na stronie internetowej firmy, prawdopodobnie wspiera firmę; może na przykład szukać kuponów lub promocji od tego producenta. Ankieta zamieszczona tylko na jego stronie internetowej ogranicza liczbę osób, które będą uczestniczyć w badaniu, do tych, którzy już byli zainteresowani ich produktami, co powoduje dobrowolną stronniczość odpowiedzi.