Gdy nie jest możliwe zbadanie całej populacji (takiej jak populacja Stanów Zjednoczonych), pobierana jest mniejsza próba przy użyciu techniki losowego doboru próby. Formuła Slovina pozwala badaczowi na próbkowanie populacji z pożądanym stopniem dokładności. Formuła Slovina daje badaczowi wyobrażenie o tym, jak duża musi być próba, aby zapewnić rozsądną dokładność wyników.
TL; DR (zbyt długi; Nie czytałem)
Formuła Slovina podaje wielkość próbki (nie) przy użyciu znanej wielkości populacji (N) i dopuszczalną wartość błędu (mi). WypełnijNimiwartości do wzorunie = N ÷(1 + Ne2). Wynikowa wartośćnierówna się wielkości próbki, która ma zostać użyta.
Kiedy używać formuły Slovina
Jeśli próbka jest pobierana z populacji, należy zastosować wzór, aby uwzględnić poziomy ufności i marginesy błędu. Pobierając próbki statystyczne, czasami o populacji wiadomo dużo, czasami niewiele, a czasami w ogóle nic nie wiadomo. Na przykład populacja może mieć rozkład normalny (np. wzrost, wagę lub IQ), może występować rozkład bimodalny (jak to często bywa w przypadku ocen klasowych w matematyki) lub może nie być informacji o tym, jak populacja będzie się zachowywać (np. ankietowanie studentów w celu uzyskania ich opinii na temat jakości uczniów życie). Użyj wzoru Slovina, gdy nic nie wiadomo o zachowaniu populacji.
Jak korzystać ze wzoru Slovina
Wzór Slovina jest zapisany jako:
n=\frac{N}{1+Ne^2}
gdzienie= liczba próbek,N= Całkowita populacja imi= Tolerancja błędu.
Aby użyć wzoru, najpierw ustal błąd tolerancji. Na przykład poziom ufności 95 procent (co daje błąd marginesowy 0,05) może być dokładny wystarczy lub może być ściślejsza dokładność przy 98-procentowym poziomie ufności (margines błędu 0,02). wymagany. Wprowadź do wzoru wielkość populacji i wymagany margines błędu. Wynik jest równy liczbie próbek wymaganych do oceny populacji.
Załóżmy na przykład, że należy przeprowadzić ankietę wśród grupy 1000 pracowników władz miejskich, aby dowiedzieć się, które narzędzia najlepiej nadają się do ich pracy. Dla tego badania margines błędu 0,05 jest uważany za wystarczająco dokładny. Stosując wzór Slovina, wymagana wielkość badania próby wynosi:
n=\frac{1000}{1+1000×0,05×0,05} = 286
Ankieta musi zatem objąć 286 pracowników.
Ograniczenia formuły Slovina
Formuła Slovina oblicza liczbę próbek wymaganych, gdy populacja jest zbyt duża, aby bezpośrednio pobrać próbki każdego członka. Formuła Slovina działa dla prostego losowego próbkowania. Jeśli populacja, z której ma być pobrana próbka, ma oczywiste podgrupy, wzór Slovina można zastosować do każdej indywidualnej grupy zamiast do całej grupy. Rozważ przykładowy problem. Gdyby wszystkie 1000 pracowników pracowało w biurach, wyniki ankiety najprawdopodobniej odzwierciedlałyby potrzeby całej grupy. Jeśli zamiast tego 700 pracowników pracuje w biurach, a pozostałe 300 wykonuje prace konserwacyjne, ich potrzeby będą inne. W takim przypadku pojedyncze badanie może nie dostarczyć wymaganych danych, podczas gdy próbkowanie każdej grupy zapewniłoby dokładniejsze wyniki.