Różnica statystyczna odnosi się do istotnych różnic między grupami obiektów lub osób. Naukowcy obliczają tę różnicę, aby przed wyciągnięciem wniosków i opublikowaniem wyników ustalić, czy dane z eksperymentu są wiarygodne. Badając związek między dwiema zmiennymi, naukowcy stosują metodę obliczania chi-kwadrat. Porównując dwie grupy, naukowcy stosują metodę rozkładu t.
Na przykład, jeśli próbujesz odpowiedzieć na pytanie, czy karty flash z obrazkami czy słowo flash karty lepiej pomagają dzieciom zdać test ze słownictwa, utworzysz tabelę z trzema kolumnami i dwiema wydziwianie. Pierwsza kolumna będzie oznaczona „Zdany test?” a dwa wiersze pod nagłówkiem byłyby oznaczone „Tak” i nie." Następna kolumna byłaby oznaczona jako „Karty z obrazkami”, a ostatnia kolumna byłaby oznaczona jako „Słowo Karty."
Oblicz oczekiwaną częstotliwość dla każdego wyniku i zapisz go. Oczekiwana częstotliwość to liczba osób lub przedmiotów, których spodziewasz się osiągnąć przypadkowo. Aby obliczyć tę statystykę, pomnóż sumę kolumny przez sumę wiersza i podziel przez łączną liczbę obserwacji. Na przykład, jeśli 200 dzieci używało kart obrazkowych, 300 dzieci zdało test słownictwa, a 450 dzieci zostało przetestowanych, oczekiwana częstotliwość dzieci zdanie testu przy użyciu kart obrazkowych to (200*300)/450 lub 133,3. Jeśli jakikolwiek wynik ma oczekiwaną częstotliwość mniejszą niż 5,0, dane nie są niezawodny.
Odejmij każdą zaobserwowaną częstotliwość od każdej oczekiwanej częstotliwości. Podnieś wynik do kwadratu. Podziel tę wartość przez oczekiwaną częstotliwość. W powyższym przykładzie odejmij 200 od 133,3. Podnieś wynik do kwadratu i podziel przez 133,3, aby otrzymać 13,04.
Określ dopuszczalny margines błędu. Im mniejsza tabela, tym mniejszy powinien być margines błędu. Ta wartość nazywana jest wartością alfa.
Sprawdź rozkład normalny w tabeli statystyk. Tabele statystyczne można znaleźć w Internecie lub w podręcznikach statystycznych. Znajdź wartość przecięcia właściwych stopni swobody i alfa. Jeśli ta wartość jest mniejsza lub równa wartości chi-kwadrat, dane są istotne statystycznie.
Sporządź tabelę danych pokazującą liczbę obserwacji dla każdej z dwóch grup, średnią wyników dla każdej grupy, odchylenie standardowe od każdej średniej i wariancję dla każdej średniej.
Podziel każdą wariancję przez liczbę obserwacji minus 1. Na przykład, jeśli jedna grupa ma wariancję 2186753 i 425 obserwacji, należy podzielić 2186753 przez 424. Wyciągnij pierwiastek kwadratowy z każdego wyniku.
Oblicz stopnie swobody, sumując liczbę obserwacji dla obu grup i dzieląc przez 2. Określ swój poziom alfa i wyszukaj przecięcie stopni swobody i alfa w tabeli statystyk. Jeśli wartość jest mniejsza lub równa obliczonej wartości t-score, wynik jest istotny statystycznie.