Jak obliczyć macierz korelacji

Korelacja (r) jest miarą liniowej zależności między dwiema zmiennymi. Na przykład długość nóg i długość tułowia są silnie skorelowane; wzrost i waga są słabiej skorelowane, a wzrost i długość nazwiska (w literach) nie są skorelowane.

Doskonała korelacja dodatnia: r = 1. (Kiedy jedna idzie w górę, druga idzie w górę) Idealna korelacja ujemna: r = -1 (Kiedy jedna idzie w górę, druga spada) Brak korelacji: r = 0 (Nie ma zależności liniowej)

Macierz korelacji to macierz wielu korelacji.

Zdobądź dane. Jeśli Twoje dane znajdują się w programie Excel, najłatwiejszą metodą jest zapisanie ich jako pliku .csv (w programie Excel 7 kliknij „Plik”, następnie „Zapisz jako”, a następnie „inne formaty”. Następnie w polu „Zapisz jako typ” przewiń w dół do pliku CSV (oddzielone przecinkami wartości). Każdy wiersz powinien zawierać dane na jeden temat, a każda kolumna powinna być jedną zmienną.

Wczytaj dane do R za pomocą read.csv. Na przykład, jeśli Twoje dane znajdują się w „c:\mydisk\mydir\data.csv”, wprowadź mojedane

instagram story viewer

Oblicz macierz korelacji za pomocą cor(). Na przykład: cor (moje dane). Możesz też przechowywać macierz korelacji jako obiekt do późniejszego wykorzystania, używając: cormat

Zdobądź dane. SAS może odczytywać dane w wielu formatach. Jeśli przechowujesz swoje dane w Excelu, miej jeden temat w każdym wierszu i jedną zmienną w każdej kolumnie

Wczytaj dane do SAS. Możesz użyć kreatora IMPORTU, aby uzyskać swoje dane. Kliknij „Plik”, a następnie „Importuj dane”, a następnie wybierz typ danych z menu rozwijanego. Kliknij „Dalej” i przejdź do swoich danych, a następnie kliknij „Zakończ”.

Oblicz macierz korelacji. Jeśli Twoje dane są zapisane w SAS-ie jako mydata, ze zmiennymi VAR1, VAR2 i VAR3, wpisz: PROC CORR data = mydata; VAR var1 var2 var3; BIEGAĆ;

Bibliografia

  • SAS: Przewodnik po podstawowych procedurach SAS 9.2

Wskazówki

  • Zarówno w SAS, jak i R istnieją opcje dla różnych typów korelacji (np. Pearsona, Spearmana).
  • Pamiętaj, że korelacje znajdują tylko relacje liniowe. Jeśli zależność między dwiema korelacjami nie jest liniowa, korelacje nie są dobrym wyborem.
  • Aby uzyskać dodatkową pomoc z R, uruchom R, a następnie wpisz ?cor.

Ostrzeżenia

  • Jeśli drugie odniesienie poniżej (Pomoc R) nie działa, uruchom R i wpisz ?cor.

o autorze

Peter Flom jest statystykem i dorosłym niepełnosprawnym w uczeniu się. Pisze od wielu lat i jest publikowany w wielu czasopismach naukowych z dziedzin takich jak psychologia, narkomania, epidemiologia i inne. Posiada tytuł doktora. w psychometrii z Fordham University.

Kredyty fotograficzne

Jupiterimages/Pixland/Getty Images

Teachs.ru
  • Dzielić
instagram viewer