Ankieterzy i badacze często wykorzystują ankiety do zbierania opinii, prosząc respondentów o ocenę swoich uczuć na podstawie pięciu możliwych odpowiedzi. Ten format, znany jako skala Likerta, jest czasami uśredniany w celu uzyskania ogólnych szacunków aprobaty lub odrzucenia. To prosta kalkulacja, ale niekoniecznie tak przydatna, jak się wydaje.
Wagi Likerta i typu Likerta
Skala Likerta została nazwana na cześć jej twórcy, amerykańskiego naukowca Rensisa Likerta, który uważał, że ankiety dające tylko odpowiedzi „tak lub nie” mają ograniczoną użyteczność. Jego innowacją było złożenie oświadczenia zamiast zadawania pytania, a następnie poproszenie respondentów o ocenę, w jakim stopniu zgadzają się lub nie zgadzają z podstawowym stwierdzeniem. Opinia ta jest wyrażona na pięciostopniowej skali, przy czym punkt środkowy reprezentuje opinię neutralną, a pozostałe cztery wybory wyrażają łagodną lub umiarkowaną i silną zgodę lub sprzeciw. Pytania ankiety o tej samej strukturze, ale z innym zestawem opcji – np. „w skali od 1 do 5 jak prawdopodobne jest, że…” – są określane jako podobne do Likerta lub podobne do Likerta i działają w podobny sposób droga.
Uśrednianie odpowiedzi Likerta
Ponieważ pytania ankietowe Likerta i podobne do Likerta są uporządkowane z odpowiedziami liczbowymi, jest to łatwe i kusząc, aby je uśrednić, dodając wartość liczbową każdej odpowiedzi, a następnie dzieląc przez liczbę respondentów. „Silne porozumienie” ma zwykle przypisaną wartość pięć, a „silne nieporozumienie” wartość jeden, więc każda średnia daje w wyniku liczbę większą niż trzy – środek skali i jej neutralna wartość – można by uznać za ogólną aprobatę, podczas gdy wartość poniżej trzech wskazywałaby dezaprobata.
Argumenty przeciwko uśrednianiu
Przekształcenie odpowiedzi na pytanie typu Likerta na średnią wydaje się oczywistym i intuicyjnym krokiem, ale niekoniecznie stanowi dobrą metodologię. Ważną kwestią jest to, że respondenci często niechętnie wyrażają zdecydowaną opinię i mogą zniekształcać wyniki, skłaniając się do neutralnej odpowiedzi w punkcie środkowym. Zakłada również, że emocjonalny dystans między łagodną zgodą lub niezgodą a silną zgodą lub niezgodą jest taki sam, co niekoniecznie jest prawdą. Na najbardziej podstawowym poziomie problem polega na tym, że liczby w skali Likerta nie są liczbami jako takimi, ale środkiem do rankingu odpowiedzi. Jeśli liczby zostaną zastąpione na przykład literami od A do E, pomysł uśredniania ich staje się oczywiście absurdalny.
Inne podejścia do danych Likert
Istnieją bardziej konstruktywne sposoby podejścia do danych Likerta. Najprościej jest obliczyć medianę, a nie średnią. Ułóż odpowiedzi w kolejności i poszukaj odpowiedzi, która przypada na numeryczny punkt środkowy. Gdybyś miał na przykład 100 odpowiedzi, byłaby to 50. odpowiedź. Mediana wynosząca 3 lub więcej wskazuje, że większość respondentów się zgodziła, a jedna poniżej 3 oznacza, że większość respondentów się nie zgadza. Inną powszechną techniką jest łączenie pozytywnych i negatywnych odpowiedzi, tworząc ogólny wynik aprobaty lub odrzucenia. Podobnie jak uśrednianie, jest to również słabe wykorzystanie danych, ponieważ – znowu – nie uwzględnia różnic między łagodną a silną dezaprobatą.
Bardziej użytecznym podejściem jest wymienienie odpowiedzi w kolejności numerycznej, a następnie podzielenie ich na cztery równe grupy. Ostatnia liczba w każdej grupie nazywana jest kwartylem. Teraz odejmij pierwszą z tych liczb od trzeciej, aby otrzymać tak zwany zakres międzykwartylowy lub IQR. Jeśli twój IQR wynosi jeden lub dwa, opinie twoich respondentów nie są tak odległe. Jeśli jest to trzy lub cztery twoje, oznacza to, że twoje oświadczenie wywołało silnie spolaryzowane reakcje.