Wiele projektów badawczych na poziomie absolwentów obejmuje dystrybucję ankiet i analizę otrzymanych wyników. Skala Likerta jest jedną z bardziej popularnych metryk do badania postaw. Jeśli bierzesz udział w ankiecie Likerta, zobaczysz serię stwierdzeń i zostaniesz poproszony o wskazanie, czy „zdecydowanie się nie zgadzasz”, „nie zgadzam się”, „nieco się nie zgadzam”, czy „niezdecydowany”, „zdecydowanie się zgadzam”, „zgadzam się” lub „zdecydowanie się zgadzam”. Niezależnie od wybranej odpowiedzi przypisywana jest wartość punktowa, a badacze przeprowadzający ankietę interpretują ją wyniki.
Przypisz każdej odpowiedzi wartość punktową, od 1 do 5 lub 1 do 7, w zależności od liczby możliwych odpowiedzi. Niektórzy projektanci ankiet nie uwzględniają opcji „nieznacznie” po stronie zgadzam się lub nie. Typowe wartości opcji zaczynają się od „zdecydowanie się nie zgadzam” przy 1 punkcie i „zdecydowanie się zgadzam” przy 5 lub 7 punktach.
Postaw wyniki w tabeli i znajdź „tryb” lub najczęściej występującą liczbę oraz „średnią” lub średnią odpowiedź. Jeśli Twoja próbka jest wystarczająco duża, obie te metryki będą cenne. Tryb pokaże najczęstszą odpowiedź na każde stwierdzenie. I chociaż wartości liczbowe dla każdej odpowiedzi nie są tak obiektywne, jak byłoby zliczanie liczb, średnia daje ogólną średnią odpowiedź.
Utwórz graficzną reprezentację odpowiedzi za pomocą wykresu słupkowego, przypisując jedną kolumnę każdej z odpowiedzi. Pod osią poziomą oznacz każdy wybór odpowiedzi wartością punktową i zaznacz linie przecinające oś pionową różnymi liczbami – 50, 100, 150, 200 i tak dalej. Liczby te będą się różnić w zależności od liczby respondentów. Wybierz skalę, która będzie pasować do wszystkich sum odpowiedzi, ale także w sposób znaczący pokaże różnice między nimi. Jeśli masz tylko 30 respondentów, a Twoja pierwsza liczba na osi to 100, nie będziesz w stanie pokazać znaczących różnic między różnymi kolumnami.
Dezagreguj swoje dane zgodnie z potrzebami badawczymi. Możesz oddzielić dane według grup wiekowych, płci, pochodzenia etnicznego, religii lub innych zmiennych. Utwórz wykres słupkowy dla każdej oddzielnej grupy, którą chcesz przeanalizować.
Użyj jednego z różnych testów analizy wariancji, aby przeanalizować swoje dane. Wiele badań dotyczących postaw jest przeprowadzanych w dwóch różnych momentach w celu przetestowania postaw w czasie. Inne są wykonywane tylko raz, aby zobaczyć, jak grupy ludzi myślą o wypowiedziach w określonym momencie. Testy takie jak Kruskal-Wallis, Mann-Whitney i analiza chi-kwadrat mogą pobierać dane dotyczące postaw z ankiet Likerta i zapewniać różne formy analizy.
Sprawdź, czy Twoje wyniki wykazują znaczące różnice, które pasują do Twojej hipotezy lub są jej sprzeczne. Definicja „istotności” będzie się różnić w zależności od używanego testu. Jeśli jednak Twoje wyniki wykazują znaczące różnice, na przykład w odczuciu wyznawców różnych religii o tym, jak ubierają się modelki na okładkach magazynów o modzie, to można znaleźć zastosowanie tych badań dla mody redaktorów.