Badania opisowe i przyczynowe odpowiadają na fundamentalnie różne rodzaje pytań. Badania opisowe mają na celu przede wszystkim opisanie tego, co się dzieje lub co istnieje. Badania przyczynowe, znane również jako „badania eksperymentalne”, mają na celu ustalenie, czy jedna lub więcej zmiennych powoduje lub wpływa na wartość innych zmiennych.
Kierunkowość hipotezy
Hipoteza badania przyczynowego jest kierunkowa — nie zakłada po prostu, że dwie lub więcej zmiennych jest ze sobą powiązanych, ale przewiduje, że jedna zmienna lub zestaw zmiennych, zwany „zmiennymi niezależnymi”, wpłynie na inną zmienną lub zestaw zmiennych, znany jako „zmienne zależne”, w pewnym droga. Przykładem hipotezy kierunkowej byłoby: „Przewiduję, że zwiększony poziom ćwiczeń doprowadzi do utraty wagi”. Hipoteza bezkierunkowa, która, byłby odpowiedni do badania opisowego, po prostu przewidywałby, że istnieje pewien związek między zmiennymi „ilość ćwiczeń” i „waga utrata."
Manipulowanie zmiennymi i sterowanie
W badaniu przyczynowym naukowcy manipulują zestawem zmiennych niezależnych, aby określić ich wpływ, jeśli taki istnieje, na zmienne zależne. Badacze zajmujący się badaniami przyczynowymi również zazwyczaj wykorzystują „kontrolę” – przypadek, w którym zmienne niezależne nie zostały zmanipulowane, aby umożliwić naukowcom porównanie skutków manipulowania zmiennymi niezależnymi z efektami pozostawienia ich podobnie. Badanie opisowe zazwyczaj nie obejmuje manipulacji zmiennymi ani kontroli.
Metody gromadzenia danych: badania opisowe
Badania opisowe wykorzystują dwa podstawowe rodzaje zbierania danych: badania przekrojowe i badania podłużne. Badanie przekrojowe próbuje dać migawkę danych w pewnym momencie w czasie -- zmienne w badaniu przekrojowym są mierzone tylko raz. Z drugiej strony badanie podłużne obejmuje stałą, względnie stabilną próbkę mierzoną wielokrotnie w czasie. W obu przypadkach stosowane metody mogą obejmować ankiety pocztowe, internetowe lub osobiste lub wywiady.
Metody gromadzenia danych: badania przyczynowe
Studia przypadków również wykorzystują dwa podstawowe rodzaje zbierania danych: eksperymenty laboratoryjne i eksperymenty terenowe. Eksperymenty laboratoryjne są przeprowadzane w sztucznych środowiskach, co pozwala naukowcom dokładnie kontrolować, którymi zmiennymi się manipuluje, przy jednoczesnym utrzymaniu innych czynników na stałym poziomie. Eksperymenty terenowe prowadzone są „w terenie”, w naturalnym lub realistycznym środowisku. Eksperymenty terenowe pozwalają naukowcom sprawdzić, jak ich hipotezy odnoszą się do „rzeczywistego świata”. Jednak często badacze nie są w stanie: kontrola wszystkich możliwych zmiennych w eksperymentach terenowych, co utrudnia naukowcom dokładne określenie, co spowodowało dany efekt.