Dla fanów sportu March Madness to jedno z najważniejszych wydarzeń roku. Rozpoczynające się w połowie marca coroczne wydarzenie toczy się przeciwko sobie najlepsze drużyny koszykówki uniwersyteckiej NCAA w wielkim turnieju pucharowym składającym się z 64 drużyn.
To tutaj robi się ciekawie. Aspekt nokautu oznacza, że zawsze jest szansa na niespodzianki i nieoczekiwaną chwałę. Kto wygra turniej? Czy będą niepokoje, gdy drużyna „Kopciuszek” posuwa się dalej, niż można by się spodziewać, czy też wszyscy rozbiją się we wczesnych rundach? Mogą ty przewidzieć cały nawias?
Aby spojrzeć głębiej, będziemy musieli użyć trochę matematyki i dowiedzieć się, jak statystyki odnoszą się do March Madness.
ICYMI: Sprawdź przewodnik po naukach 2019 Marzec Szaleństwo, wraz ze statystykami, które pomogą Ci wypełnić zwycięski przedział.
Podstawy prawdopodobieństw
Zanim przejdziemy do zastosowania statystyk i prawdopodobieństwa w March Madness, ważne jest, aby omówić podstawy prawdopodobieństw.
Prawdopodobieństwo wystąpienia czegoś jest po prostu:
\text{Prawdopodobieństwo} = {\text{liczba możliwych wyników} \above{1pt} \text{liczba możliwych wyników}}
Dotyczy to tylko dowolnych sytuacja z równie prawdopodobnymi skutkami. Na przykład rzut standardową sześcienną kostką ma prawdopodobieństwo 1/6 wyrzucenia liczby sześć, ponieważ jest tylko jeden wynik, którego chcesz i sześć możliwych wyników. Prawdopodobieństwa są zawsze liczbami (wyrażonymi jako ułamki zwykłe lub dziesiętne) z zakresu od 0 do 1, gdzie 0 oznacza brak jakiejkolwiek szansy na zajście zdarzenia, a 1 oznacza, że jest to pewność.
Ale jeśli rozważasz coś bardziej skomplikowanego, na przykład grę w koszykówkę, jest o wiele więcej do przemyślenia. Można powiedzieć, że szanse wygranej jednej drużyny z inną wynoszą 1/2, ale mecz pomiędzy Duke i Pittsburgh nie jest niczym rzut monetą. W tym miejscu do gry wchodzi system rozstawiania i statystyki NCAA.
Prawdopodobieństwo marcowego szaleństwa
Jak więc poradzić sobie z problemem zastosowania prawdopodobieństwa do March Madness? Po pierwsze, potrzebujesz sposobu, aby spojrzeć na rzeczywiste prawdopodobieństwo, że jedna drużyna pokona inną. Jest to bardzo trudne zadanie, ale system rozstawienia został opracowany przez NCAA zasadniczo dzieli zespoły na „poziomy” w oparciu o to, jak dobre są.
Na przykład w grach od 1985 roku, w których rozstawiony numer 1 grał z rozstawieniem numer 16, rozstawienie numer 1 wygrało w 99 procentach przypadków. Oznacza to, że na 100 dowolnych gier (ponieważ procent to „na sto”) możesz oczekiwać, że zdobywca 16 wygra w jednej z nich.
Spójrz ponownie na podstawową formułę:
\text{Prawdopodobieństwo} = {\text{liczba możliwych wyników} \above{1pt} \text{liczba możliwych wyników}}
Na 100 możliwych „wygranych” wyników, była tylko jedna wygrana (wynik, którego oczekujemy). To od razu daje prawdopodobieństwo 1/100.
Możesz posunąć się dalej, korzystając z miejsc, w których drużyny z różnymi rozstawami zakończyły turniej, aby sprawdzić prawdopodobieństwo wygranej przez każdą drużynę. W 32 z ostatnich 34 turniejów, co najmniej jeden nr 1 seed dostał się do Final Four, dając każdemu z najlepszych w tym roku szansę 32/34 (lub 16/17) na dotarcie tam. Dodatkowo, co najmniej jeden rozstawiony numer 1 dotarł do meczu o mistrzostwo 26/34 razy, co daje prawdopodobieństwo 13/17. Dla rozstawionych z numerem 2, zmniejsza się to do 22/34 (lub 11/17) dla Final Four i 13/34 dla meczu o mistrzostwo. Dodatkowo, rozstawienie nr 1 wygrało 21/34 razy, a zwycięzca znalazł się wśród trzech najlepszych rozstawionych 30/34 = 15/17 razy.
Możesz również użyć tych samych statystyk, aby myśleć o zespołach, które zasadniczo nie mają szans na wygraną. Analiza turniejów od 1985 roku pokazuje, że żadne rozstawione od 9 do 16 nigdy nie dotarły do finału, więc wybranie jednego z nich na zwycięzcę byłoby prawdopodobnie ogromnym błędem.
Jeśli chodzi o próbę wybrania całego przedziału, te same statystyki pokazują, że każdego roku jest średnio osiem niespokojnych sytuacji. To nie pomoże ci powiedzieć gdzie będą, ale jeśli przewidziałeś o wiele więcej lub mniej niepokojów niż to, możesz ponownie przemyśleć swoje wybory.
Czy to wystarczy, aby wybrać zwycięzcę?
Tak więc podstawowa analiza prawdopodobieństw oparta na liczbie rozsady może zaprowadzić cię dość daleko, jeśli chodzi o przewidywanie, kto wygra March Madness, ale czy to naprawdę dość dokonać wyboru?
Wydaje się dość oczywiste, że w grze w koszykówkę jest coś więcej niż rankingi zespołu, a nawet ich poprzednie wyniki. Inne kluczowe statystyki, takie jak procent udanych rzutów wolnych dla drużyny, średnia liczba przegranych na mecz, procent udanych rzutów z gry i wiele innych czynników.
Wymyślenie jednoznacznego wzoru na prawdopodobieństwo wygranej w oparciu o to wszystko byłoby skomplikowane, ale to daje ci wyobrażenie o tym, co musisz wziąć pod uwagę, aby wypełnić swój nawias, a także możliwy.
Na przykład, jeśli masz drużynę z drugiego miejsca, która przewodzi grupie pod względem procentu bramek z gry i ma bardzo mało strat na mecz, są dobrym wyborem jako zwycięzca, chociaż analiza na podstawie samych nasion sugeruje, że nie były idealne wybór. Najlepszą radą jest oparcie początkowych wyborów na nasionach, a następnie skorzystanie z innych statystyk, aby mentalnie dostroić formułę, aż osiedlisz się w zespole, z którego jesteś zadowolony.
Czujesz ducha marcowego szaleństwa? Sprawdź nasze porady i wskazówki za wypełnienie nawiasu i przeczytaj, dlaczego tak trudno to przewidzieć zdenerwowanie i wybierz idealny wspornik.
