En graf er et diagram som er ment å representere data og å skildre et forhold. Analyse av grafer er nyttig for å bestemme den generelle trenden, relatere resultatene av et eksperiment til hypotesen og for å formulere hypoteser for fremtidige eksperimenter. Når du analyserer grafer, er det viktig å bestemme hva grafen viser og hvorfor slik informasjon er relevant for eksperimentet eller for konteksten av spørsmålet. Mer enn en type graf kan brukes til å representere et enkelt datasett.
Forskjell mellom de forskjellige typene grafer. Hovedtyper av grafer er bildegrafer, søylediagrammer, linjediagrammer og spredningsdiagrammer. Et bildediagram bruker bilder til å representere verdier. Søylediagrammer bruker enten vertikale eller horisontale søyler for å representere verdiene. Linjediagrammer bruker linjer for å representere verdiene. Spredningsdiagrammer representerer dataene med punkter, og deretter trekkes en best egnet linje gjennom noen av punktene.
Les tittelen og aksene til grafene for å bestemme hvilken type data som blir representert. X-aksen er den uavhengige variabelen, eller den som kan endres. Y-aksen er den avhengige variabelen, eller den som avhenger av den uavhengige variabelen. For eksempel, på en graf over høyden på roseplanter i løpet av en periode på seks uker, ville x-aksen ha ukene, mens y-aksen ville ha høyden.
Bestem den generelle trenden i grafen. I en bildediagram, se etter linjen med høyest antall bilder. For å få et søylediagram, se etter den høyeste søylen. For en linjediagram og et spredningsdiagram, se på skråningen på linjen. Hvis linjen peker mot øvre høyre hjørne, er skråningen positiv. Hvis linjen peker mot nedre høyre hjørne, er skråningen negativ.
Se etter datapunkter som ikke ser ut til å passe til den generelle trenden. Ikke alle datasett viser en perfekt trend. Undersøk slike punkter, og registrer dem. Hvis det er en stolpe, prikk eller del av linjen som er malplassert, kan det hende at dette ikke er betydelig nok til å påvirke hele konklusjonen.
Bruk grafen til å forutsi fremtidige datasett. Hvis for eksempel plantene øker i høyden med 2 centimeter for hver av de seks ukene, vil du fortsette denne trenden i spådommen. Hvis anlegget er 12 centimeter i uke seks, vil en spådom på uke sju være 14 centimeter.