Pollsters og forskere bruker ofte undersøkelser for å samle meninger, ved å be respondentene om å rangere følelsene sine av fem mulige svar. Dette formatet, kjent som en Likert-skala, beregnes noen ganger for å gi brede estimater av godkjenning eller avvisning. Det er en enkel beregning, men det er ikke nødvendigvis så nyttig som det virker.
Likert og Likert-type skalaer
Likert-skalaen er oppkalt etter skaperen, den amerikanske forskeren Rensis Likert, som følte at undersøkelser som bare ga ja-eller-nei-svar var begrenset i nytte. Hans innovasjon var å komme med en uttalelse i stedet for å stille et spørsmål, og deretter be respondentene om å vurdere i hvilken grad de var enige eller uenige i den grunnleggende uttalelsen. Denne oppfatningen uttrykkes på en fem-punkts skala med midtpunktet som representerer en nøytral oppfatning, og de andre fire valgene som uttrykker mild eller moderat og sterk enighet eller uenighet. Undersøkelsesspørsmål med samme struktur, men et annet sett med alternativer - for eksempel "på en skala fra 1 til 5 hvor sannsynlig er det at du... "- blir referert til som Likert-type eller Likert-lignende, og fungerer omtrent på samme måte vei.
Gjennomsnittlig Likert-svar
Fordi Likert og Likert-lignende spørsmål er ordnet med numeriske svar, er det enkelt og fristende å gjennomsnittliggjøre dem ved å legge til den numeriske verdien for hvert svar, og deretter dele på antall respondenter. "Sterk avtale" tildeles vanligvis en verdi på fem og "Sterk uenighet" en verdi på en, slik at ethvert gjennomsnitt resulterer i et tall større enn tre - midtpunktet på skalaen og dens nøytrale verdi - kan tolkes som total godkjenning, mens en verdi under tre vil indikere misbilligelse.
Argumenter mot gjennomsnitt
Å konvertere svar på et Likert-spørsmål til et gjennomsnitt virker et opplagt og intuitivt trinn, men det utgjør ikke nødvendigvis god metodikk. Et viktig poeng er at respondentene ofte er motvillige til å uttrykke en sterk mening og kan forvride resultatene ved å dra til den nøytrale midtpunktresponsen. Det forutsetter også at den emosjonelle avstanden mellom mild enighet eller uenighet og sterk enighet eller uenighet er den samme, noe som ikke nødvendigvis er tilfelle. På sitt mest grunnleggende nivå er problemet at tallene i en Likert-skala ikke er tall som sådan, men et middel til å rangere svar. Hvis for eksempel tallene blir erstattet med bokstavene A til E, blir ideen om å beregne et gjennomsnitt helt absurd.
Andre tilnærminger til Likert-data
Det er mer konstruktive måter å nærme seg Likert-data på. Det enkleste er å beregne en median, snarere enn et gjennomsnitt. Ordne svarene i rekkefølge, og se etter svaret som faller på det numeriske midtpunktet. Hvis du for eksempel hadde 100 svar, ville det være det 50. svaret. En median som er 3 eller høyere indikerer at de fleste respondentene var enige, mens en under 3 indikerer at de fleste respondentene er uenige. En annen vanlig teknikk er å samle de positive og negative responsene sammen, og skape et bredt godkjennelses- eller avvisningsresultat. I likhet med gjennomsnitt er dette også en svak bruk av dataene, fordi - igjen - det ikke redegjør for forskjellene mellom mild og sterk misnøye.
En mer nyttig tilnærming er å liste svarene i numerisk rekkefølge, og deretter dele dem i fire like grupper. Det siste tallet i hver gruppe blir referert til som kvartilen. Trekk nå det første av disse tallene fra det tredje, for å gi deg det som kalles interkvartilområdet eller IQR. Hvis IQR-en din er en eller to, er ikke respondentenes meninger så langt fra hverandre. Hvis det er en tre eller fire din, viser det at uttalelsen din ga sterk polariserte svar.