Skille mellom beskrivende og kausale studier

Beskrivende og årsaksstudier svarer på grunnleggende forskjellige typer spørsmål. Beskrivende studier er primært designet for å beskrive hva som skjer eller hva som eksisterer. Årsaksstudier, som også er kjent som "eksperimentelle studier", er utformet for å avgjøre om en eller flere variabler forårsaker eller påvirker verdien av andre variabler.

Hypotesen til en årsaksstudie er retningsbestemt - den hevder ikke bare at to eller flere variabler er relatert, men forutsier at en variabel eller sett med variabler, kalt "uavhengige variabler", vil påvirke en annen variabel eller et sett med variabler, kjent som "avhengige variabler", i en viss vei. Et eksempel på en retningsbestemt hypotese vil være: "Jeg spår at økt treningsnivå vil føre til vekttap." En ikke-retningsbestemt hypotese, som ville være egnet for en beskrivende studie, ville ganske enkelt forutsi at det eksisterer noe forhold mellom variablene "mengde trening" og "vekt tap."

I en årsaksstudie manipulerer forskere settet med uavhengige variabler for å bestemme deres effekt, hvis noen, på avhengige variabler. Forskere i årsaksstudier bruker også vanligvis en "kontroll" - et tilfelle der de uavhengige variablene ikke har vært manipulert, slik at forskere kan sammenligne effekten av å manipulere de uavhengige variablene med effekten av å la dem samme. En beskrivende studie involverer vanligvis ikke variabel manipulasjon eller en kontroll.

Beskrivende studier bruker to primære typer datainnsamling: tverrsnittsstudier og langsgående studier. Tverrsnittsstudien prøver å gi et øyeblikksbilde av data på et bestemt tidspunkt - variabler i en tverrsnittsstudie måles bare en gang. Den langsgående studien involverer derimot en fast, relativt stabil prøve målt gjentatte ganger over tid. I begge tilfeller kan metodene som brukes omfatte post, online eller personlige undersøkelser eller intervjuer.

Casestudier bruker også to primære typer datainnsamling: laboratorieeksperimenter og feltforsøk. Laboratorieeksperimenter blir utført i kunstige miljøer som gjør det mulig for forskere å nøye kontrollere nøyaktig hvilke variabler som blir manipulert og samtidig holde andre faktorer konstante. Felteksperimenter blir utført "i felten", i et naturlig eller realistisk miljø. Felteksperimenter tillater forskere å teste hvordan hypotesene deres gjelder den “virkelige verden”. Imidlertid er det ofte umulig for forskere å kontroll for alle mulige variabler i felteksperimenter, noe som gjør det vanskeligere for forskere å si med sikkerhet nøyaktig hva som ga et gitt effekt.