En fiktiv college-sportsstjerne sa en gang at livet er som en boks med sjokolade. Men årets utgave av March Madness lærte meg at livet også er mye som NCAA-turneringen.
Du kan gjøre undersøkelser. Du kan forberede deg. Du kan samle fjell med historiske data for å analysere trender, sette sannsynligheter og projisere de mest sannsynlige resultatene. Du kan være så, så, så godt forberedt. Men noe gal vil alltid skje. Du kommer alltid til å bli kastet for en løkke. På et tidspunkt blir all data og forhåndsplanlegging ubrukelig, og du må justere på farten.
Det er en erkjennelse som ble kjørt hjem med oppsiktsvekkende klarhet i år, takket være Vitenskap. Før turneringen begynte, Vitenskap ga ut en skattekiste av Mars Madness-data som strekker seg tilbake til 1985, det første året turneringen utvidet seg til 64 lag. Historiske utfall av nesten alle hypotetiske oppgjør mellom turneringsfrø ble inkludert. Det var et så skarpt bilde som mulig av hva som kunne skje denne gangen.
Så jeg brukte den moren med data til
guide mine egne valg i år. Vi fikk en god start: Etter turneringens første helg hadde jeg en ganske respektabel 23 av 32 spillvinnere spådde riktig og et meget respektabelt 13 Sweet Sixteen lag var nøyaktig prognostisert. Deretter? Vel, da skjedde livet.For hver fremgangsrunde var braketten min ytterligere redusert til steinsprut til slutt satt jeg igjen med null Final Four-lag nøyaktig prognostisert. I det minste var jeg ikke alene. NCAA sa selv at bare en liten 0,02 prosent av parentesene valgte riktig årets Final Four i Virginia, Texas Tech, Auburn og Michigan State.
Livet skjer med oss alle, folkens.
Likevel stakk min egen fiasko. Mitt valg om å vinne det hele, Duke, kom ikke engang til Final Four. Au. Og - du tror kanskje ikke på dette, men jeg sverger at det er sant - teamet som i mitt hjerte jeg ønsket å velge for å vinne alt, Virginia, er laget som til slutt gjorde vinn det hele. Kom igjen!
Hvorfor Virginia? Jeg elsker en god fortelling, og dette var en best mulig fortelling.
I fjor ble Virginia den første en-frøen noensinne som tapte i første runde til en 16-frø. Å komme tilbake og vinne mesterskapet i år etter tolv måneder med latterliggjøring og vitser, virket bare så perfekt. Men det er tingen - virket det også perfekt. Så jeg spilte det trygt og valgte Duke, det mest populære mesterskapsvalget og teamet som statistiske modeller og andre talltunge analyser foreslo, ville seire
Så mandag kveld trakk Virginia ut sin andre neglebitende seier på tre dager for å heise mesterskapet. Fortelling, i dette tilfellet, vant ut.
Det var en annen påminnelse, en annen leksjon, ikke ulikt leksjonen som ble gitt av den bustede braketten min. Min bustede brakett beviste at du kan planlegge og plotte og analysere og evaluere alt du vil i livet, men til slutt litt gal ess-aitch-i-tee kommer til å skje, ess-aitch-i-tee du ikke kunne ha spådd med universets mektigste super datamaskin. Virginias seier - usannsynlig ettersom det kom ett år etter Cavaliers 'ubehagelige, enestående, historietapende tap i 2018 - bevist at ingen mengder rasjonell, abstrakt analyse kan slå de serendipitøse, tilfeldige historiene som ikke er spolet av den virkelige verden liv.
Så er jeg ute av data nå? Neppe. Det er fascinerende og nyttig å studere informasjon som kan gi oss innsikt i hva som kan skje i fremtiden. Men samtidig er jeg glad for å leve i en verden som fremdeles har rom for uforutsigbar magi til glede og overraskelse. Måtte vår verden forbli slik for alltid.