Hva er en svarvariabel i vitenskapsprosjekter?

Forskere designer eksperimenter for å søke etter årsak-virkning-forhold; der endringer av en ting kan forårsake en forutsigbar endring i noe annet. Disse skiftende mengdene kalles variabler. Mange andre variabler må jobbe sammen for et godt designet vitenskapelig prosjekt for å avsløre et årsak-virkning-forhold.

TL; DR (for lang; Leste ikke)

Den svarende variabelen er endringen som skjer i et eksperiment på grunn av noe eksperimentøren endrer for å teste sannheten i en hypotese.

Hvis vi ønsket å se effekten av lys på solsikker, kunne vi designe et eksperiment med tre planter. Eksperimentøren kunne manipulere lysintensiteten for å observere endringer, plassere en plante under en kunstig UV-lampe med høy intensitet, en under en UV-lampe med moderat intensitet og en i et mørkt rom. Vi kan anta at jo mindre sol en plante får, desto mindre vil den vokse og bestemme oss for å måle plantevekst for å bekrefte eller avvise denne spådommen.

I eksempeleksperimentet ville sollysintensitet fungere som vår uavhengige variabel og plantevekst ville fungere som vår responsvariabel. Alle andre faktorer må kontrolleres for å utelukke andre påvirkninger på vekst, kalt de kontrollerte variablene. Som eksperimentator er den uavhengige variabelen det du endrer, den svarende variabelen er det du observerer, og de kontrollerte variablene er det du holder det samme. Hvis vi finner ut at det er forskjeller på slutten av eksperimentet, vil vi begynne å konkludere med at den uavhengige variabelen er årsaken til den svarende variabelen. Hvis vi gjentok eksperimentet, ville vi forvente samme forhold mellom årsak og virkning.

Plantevekst vil være effekten avhengig av årsaken: endringer i lysintensitet. Dette er grunnen til at den svarende variabelen også kalles den avhengige variabelen. Denne avhengigheten forsterkes av de kontrollerte variablene. For eksempel hvis vi plasserte plantene i forskjellige rom ved forskjellige temperaturer, brukte forskjellige plantearter eller ga dem forskjellige mengder vann, kan responsen av plantevekst skyldes en av disse faktorene eller a kombinasjon. Derfor er det veldig viktig å beskytte den svarende variabelen gjennom de kontrollerende variablene, slik at svaret kan være avhengig av bare en variabel som kan endres.

Vi kan observere den svarende variabelen som faktum, men årsak er ikke et faktum. I eksempeleksperimentet kan endringene i vekst ha vært for små til å observere, men en måling av stammehøyde kan avdekke forskjeller mellom plantene. Denne forskjellen er faktisk, men hvordan vi forklarer sammenhengen mellom lysintensitet og plantevekst er det ikke. Repeterbarhet er en viktig faktor for å bestemme sannheten i et tilsynelatende forhold mellom årsak og virkning. Fremtidige eksperimenter kan bruke de faktiske målingene eller observasjonene av den svarende variabelen og sammenligne dem med effekten i sitt eget eksperiment.