Voorzichtigheid en gedegen wetenschappelijke praktijk vereisen dat meetapparatuur wordt gekalibreerd. Dat wil zeggen dat metingen moeten worden uitgevoerd op monsters met bekende eigenschappen voordat monsters met onbekende eigenschappen worden gemeten. Denk bijvoorbeeld aan een thermometer. Alleen omdat een thermometer 77 graden Fahrenheit aangeeft, wil nog niet zeggen dat de werkelijke temperatuur in de kamer 77 Fahrenheit is.
Neem ten minste twee metingen van monsters met bekende waarden. In het geval van een thermometer kan dit betekenen dat de thermometer wordt ondergedompeld in ijswater (0 graden Celsius) en in kokend water (100 graden Celsius). Voor een weegschaal of weegschaal zou dit het meten van gewichten met een bekende massa betekenen, zoals 50 gram of 100 gram.
Maak een grafiek van de kalibratiemetingen door de "bekende" waarde op de y-as en de "experimentele" waarde op de x-as uit te zetten. Dit kan handmatig (d.w.z. met de hand op ruitjespapier) of met behulp van een computerprogramma voor grafieken, zoals Microsoft Excel of OpenOffice Calc. Purdue University biedt een korte tutorial over grafieken met Excel. De University of Delaware biedt een vergelijkbare gids voor Calc.
Trek een rechte lijn door de gegevenspunten en bepaal de vergelijking van de lijn (de meeste computerprogramma's noemen dit "lineaire regressie"). De vergelijking heeft de algemene vorm y = mx + b, waarbij m de helling is en b het y-snijpunt, zoals y = 1,05x + 0,2.
Gebruik de vergelijking van de kalibratiecurve om metingen aan te passen die zijn genomen op monsters met onbekende waarden. Vervang de gemeten waarde als x in de vergelijking en los op voor y (de "echte" waarde). In het voorbeeld uit stap 2 is y = 1,05x + 0,2. Zo zou een gemeten waarde van 75,0 bijvoorbeeld worden aangepast naar y = 1,05(75) + 0,2 = 78,9.