SPSS is een geweldig hulpmiddel voor statistische analyse dat een aantal tests kan uitvoeren. De chikwadraattoets wordt gebruikt om te bepalen hoe twee variabelen op elkaar inwerken en of de associatie tussen de twee variabelen statistisch significant is. Kortom, het bepaalt of de mate van associatie tussen de twee variabelen groter is dan wat op basis van toeval alleen zou worden verwacht. Daarom, als een relatie als significant wordt berekend, wordt deze veroorzaakt door iets anders dan louter toeval.
Start SPSS en klik op Bestand, vervolgens op Open Data en importeer de dataset die u wilt analyseren. Als je de gegevens nog nooit in SPSS hebt geopend, kies dan een herkenbare naam voor je dataset, zodat deze gemakkelijk terug te vinden is om later te testen.
Klik op Analyseren in het hoofdmenu, vervolgens op Beschrijvende statistieken in het vervolgkeuzemenu en daarna op Kruistabellen in het menu. U ziet een dialoogvenster Kruistabellen voor u.
Kijk aan de linkerkant van het vak waar een lijst staat met alle variabelen die beschikbaar zijn voor analyse in uw dataset. Bepaal welke variabele de onafhankelijke variabele is en wijs deze toe als kolomwaarde. Wijs de afhankelijke variabele toe als de kolomwaarde. U kunt de categorieën in aflopende of aflopende volgorde hebben; zorg ervoor dat de geselecteerde volgorde klopt op basis van hoe de dataset is verzameld.
Klik op de knop met de tekst 'Statistieken' aan de rechterkant van het dialoogvenster. Een dialoogvenster "Statistieken" wordt geopend. Kies "Chi-Square" en klik op Doorgaan. Het resultaat van je chikwadraatanalyse wordt weergegeven in het SPSS-statistiekenvenster onder de titel Crosstabs.
Kijk onder de lijst met diverse Chi-Square Tests-tabel. Let op de eerste waarde, de Pearson Chi-Square-statistiek. De kolom “Asym. sig.” noteert de kans op het verkrijgen van dit soort resultaten op basis van toevalsvariatie.
Schrijf de "Asym. Teken” nummer voor het Pearson Chi-kwadraat. Als uw "Asym. sig.” getal kleiner is dan 0,05, is de relatie tussen de twee variabelen in uw dataset statistisch significant. Als het getal groter is dan 0,05, is de relatie niet statistisch significant. Als uw waarde bijvoorbeeld .003 is, kunnen we er zeker van zijn dat de relatie tussen de twee variabelen significant is en niet het resultaat van willekeurig toeval.