Boxplots, stengel-en-bladplots en normale Q-Q-plots zijn belangrijke verkennende hulpmiddelen waarmee u de distributie van uw gegevens kunt visualiseren bij het uitvoeren van statistische analyses. Dit is van cruciaal belang omdat het u in staat stelt een idee te krijgen van de vorm van de distributie van uw gegevens en te zoeken naar uitschieters die uw statistische tests ongeldig kunnen maken. SPSS kan al deze drie plots snel en eenvoudig uit uw data genereren.
Open je gegevens in SPSS. Selecteer in het menu 'Analyseren' de optie 'Beschrijvende statistieken' en vervolgens 'Verkennen'.
Selecteer de variabelen uit uw gegevens die u wilt verkennen en klik op de naar links wijzende pijl om ze allemaal naar het vak 'Afhankelijken' (het vak rechtsboven) te verplaatsen.
Klik OK." SPSS genereert een boxplot, een stengel-en-bladplot en twee normale Q-Q-plots (een detrended, de andere niet) van uw gegevens. U ziet ook een tabel met beschrijvingen, inclusief verschillende beschrijvende statistieken die niet beschikbaar zijn in de normale" Descriptives" in het menu, zoals het interkwartielbereik, 5 procent getrimd gemiddelde en 95 procent betrouwbaarheidsinterval voor de betekenis.
Tips
- In een tabel met extreme waarden worden de hoogste en laagste gevallen voor elke variabele weergegeven, zodat u visueel kunt inspecteer ze om te zien of hun waarden redelijk zijn of dat ze kunnen voortvloeien uit metingen fout.
Over de auteur
Dit artikel is geschreven door een professionele schrijver, gekopieerd en gecontroleerd door middel van een multi-point auditing-systeem, in een poging om ervoor te zorgen dat onze lezers alleen de beste informatie ontvangen. Om uw vragen of ideeën in te dienen, of om gewoon meer te weten te komen, zie onze over ons pagina: link hieronder.
Fotocredits
Hemera Technologies/Photos.com/Getty Images