De steekproefomvang is erg belangrijk om ervoor te zorgen dat een experiment statistisch significante resultaten oplevert. Als de steekproefomvang te klein is, zullen de resultaten geen bruikbare resultaten opleveren omdat de variatie niet groot genoeg zal zijn om te concluderen dat het resultaat niet op toeval berust. Als een onderzoeker te veel individuen gebruikt, zal het onderzoek duur zijn en mogelijk niet de financiering krijgen die het nodig heeft. Daarom moeten degenen die enquêtes uitvoeren, begrijpen hoe ze de benodigde steekproefomvang kunnen schatten.
Bepaal het benodigde betrouwbaarheidsinterval. Dit is hoe dicht de resultaten van het onderzoek in de buurt moeten komen van de verhouding in het echte leven. Als bijvoorbeeld uit een peiling vóór de verkiezingen blijkt dat 60% van de mensen kandidaat A steunt en het betrouwbaarheidsinterval 3% is, moet het werkelijke aandeel tussen 57 en 63 liggen.
Bepaal het benodigde vertrouwensniveau. Het betrouwbaarheidsniveau verschilt van een betrouwbaarheidsinterval omdat het aangeeft hoe zeker de onderzoeker kan zijn dat het werkelijke percentage binnen het betrouwbaarheidsinterval ligt. Het betrouwbaarheidsniveau wordt geschreven als een Z-score, het aantal standaarddeviaties verwijderd van het gemiddelde dat het bereik omvat. Een betrouwbaarheidsniveau van 95 procent omvat 1,96 standaarddeviaties aan weerszijden van het gemiddelde, dus de Z-score zou 1,96 zijn. Dit betekent dat er een kans van 95 procent is dat het werkelijke aandeel aan weerszijden van het onderzoeksresultaat binnen 1,96 standaarddeviaties ligt.
Schat de verhouding voor het onderzoek. Als bijvoorbeeld van 55% van de respondenten wordt verwacht dat ze kandidaat A steunen, gebruik dan 0,55 voor het aandeel.
Als u bijvoorbeeld met 95 procent zekerheid moest weten, verwachtte dat het percentage 65 procent zou zijn en dat het studiepercentage plus of min 3 procentpunten, zou u 1,96 als Z, 0,65 als P en 0,03 als C gebruiken, wat de behoefte aan 972 mensen in de enquête zou onthullen.
Tips
- Kies een geschikt betrouwbaarheidsniveau. Een onderzoek naar discriminatie zou een hoger betrouwbaarheidsniveau nodig hebben dan een onderzoek waarin de slaggemiddelden van twee honkbalspelers worden vergeleken.
Waarschuwingen
- Schat zorgvuldig en dwaal af naar een evenwichtiger (50/50) resultaat. Hoe dichter de verhouding bij 50/50 ligt, hoe groter de benodigde steekproefomvang.
Over de auteur
Mark Kennan is een schrijver uit de regio Kansas City, gespecialiseerd in persoonlijke financiën en zakelijke onderwerpen. Hij schrijft sinds 2009 en is gepubliceerd door "Quicken", "TurboTax" en "The Motley Fool."
Fotocredits
Comstock-afbeeldingen / Comstock / Getty-afbeeldingen