Statistici vergelijken vaak twee of meer groepen bij het uitvoeren van onderzoek. Het aantal personen in elke groep kan variëren, hetzij vanwege uitval van deelnemers of vanwege financieringsredenen. Om deze variatie goed te maken, wordt een speciaal type standaardfout gebruikt, waardoor de ene groep deelnemers meer gewicht aan de standaarddeviatie toevoegt dan de andere. Dit staat bekend als een gepoolde standaardfout.
Voer een experiment uit en noteer de steekproefomvang en standaarddeviaties van elke groep. Als u bijvoorbeeld geïnteresseerd zou zijn in de gepoolde standaardfout van de dagelijkse calorie-inname van leraren versus schoolkinderen, zou u noteer de steekproefomvang van 30 docenten (n1 = 30) en 65 studenten (n2 = 65) en hun respectieve standaarddeviaties (laten we zeggen s1 = 120 en s2 = 45).
Bereken de gepoolde standaarddeviatie, weergegeven door Sp. Zoek eerst de teller van Sp²: (n1 – 1) x (s1)² + (n2 – 1) x (s2)². Als u ons voorbeeld gebruikt, zou u (30 – 1) x (120)² + (65 – 1) x (45)² = 547.200 hebben. Zoek dan de noemer: (n1 + n2 – 2). In dit geval zou de noemer 30 + 65 – 2 = 93 zijn. Dus als Sp² = teller / noemer = 547.200 / 93? 5.884, dan Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5.884)? 76.7.
Bereken de gepoolde standaardfout, namelijk Sp x sqrt (1/n1 + 1/n2). Uit ons voorbeeld zou u SEp = (76,7) x sqrt (1/30 + 1/65) krijgen? 16.9. De reden dat je deze langere berekeningen gebruikt, is om rekening te houden met het zwaardere gewicht van studenten dat de standaarddeviatie meer beïnvloedt en omdat we ongelijke steekproefomvang hebben. Dit is het moment waarop u uw gegevens moet "poolen" om nauwkeurigere resultaten te verkrijgen.