De variatiecoëfficiënt (CV), ook wel 'relatieve variabiliteit' genoemd, is gelijk aan de standaarddeviatie van een verdeling gedeeld door het gemiddelde. Zoals besproken in de "Mathematical Statistics" van John Freund, verschilt het CV van de variantie doordat het gemiddelde "normaliseert" het CV op een bepaalde manier, waardoor het unitless wordt, wat de vergelijking tussen populaties en distributies. Natuurlijk werkt het CV niet goed voor populaties die symmetrisch zijn ten opzichte van de oorsprong, aangezien het gemiddelde zo dicht bij nul zou zijn, waardoor het CV behoorlijk hoog en vluchtig zou zijn, ongeacht de variantie. U kunt CV berekenen op basis van steekproefgegevens van een populatie waarin u geïnteresseerd bent, als u de variantie en het gemiddelde van de populatie niet rechtstreeks kent.
Bereken het steekproefgemiddelde met de formule? = ?x_i / n, waarbij n het aantal gegevenspunt x_i in de steekproef is, en de sommatie over alle waarden van i is. Lees i als een subscript van x.
Als een steekproef uit een populatie bijvoorbeeld 4, 2, 3, 5 is, is het steekproefgemiddelde 14/4 = 3,5.
Bereken de steekproefvariantie met behulp van de formule ?(x_i - ?)^2 / (n-1).
In de bovenstaande steekproefset is de steekproefvariantie bijvoorbeeld [0,5^2 + 1,5^2 + 0,5^2 + 1,5^2] / 3 = 1,667.
Zoek de standaarddeviatie van het monster door de vierkantswortel van het resultaat van stap 2 op te lossen. Deel vervolgens door het steekproefgemiddelde. Het resultaat is het CV.
Verdergaand met het bovenstaande voorbeeld, ?(1.667)/3.5 = 0.3689.