De correlatiecoëfficiënt van Pearson, gewoonlijk aangeduid als r, is een statistische waarde die de lineaire relatie tussen twee variabelen meet. Het varieert in waarde van +1 tot -1, wat een perfecte positieve en negatieve lineaire relatie aangeeft tussen respectievelijk twee variabelen. De berekening van de correlatiecoëfficiënt wordt normaal gesproken uitgevoerd door statistische programma's, zoals SPSS en SAS, om de meest nauwkeurig mogelijke waarden te bieden voor rapportage in wetenschappelijke studies. De interpretatie en het gebruik van de correlatiecoëfficiënt van Pearson varieert op basis van de context en het doel van de respectievelijke studie waarin deze wordt berekend.
Identificeer de te testen afhankelijke variabele tussen twee onafhankelijk afgeleide waarnemingen. Een van de vereisten van de correlatiecoëfficiënt van Pearson is dat de twee variabelen die worden vergeleken, onafhankelijk moeten worden geobserveerd of gemeten om vertekende resultaten te elimineren.
Bereken de correlatiecoëfficiënt van Pearson. Voor grote hoeveelheden gegevens kan de berekening erg vervelend worden. Naast verschillende statistische programma's hebben veel wetenschappelijke rekenmachines de mogelijkheid om de waarde te berekenen. De eigenlijke vergelijking vindt u in het gedeelte Referentie.
Rapporteer een correlatiewaarde dicht bij 0 als indicatie dat er geen lineair verband is tussen de twee variabelen. Naarmate de correlatiecoëfficiënt 0 nadert, worden de waarden minder gecorreleerd, wat variabelen identificeert die mogelijk niet aan elkaar gerelateerd zijn.
Rapporteer een correlatiewaarde dicht bij 1 als indicatie dat er een positief, lineair verband bestaat tussen de twee variabelen. Een waarde groter dan nul die 1 benadert, resulteert in een grotere positieve correlatie tussen de gegevens. Naarmate de ene variabele een bepaald bedrag verhoogt, neemt de andere variabele in een overeenkomstige hoeveelheid toe. De invulling moet worden bepaald op basis van de context van het onderzoek.
Rapporteer een correlatiewaarde dicht bij -1 als indicatie dat er een negatief, lineair verband bestaat tussen de twee variabelen. Naarmate de coëfficiënt -1 nadert, worden de variabelen negatiever gecorreleerd, wat aangeeft dat als de ene variabele toeneemt, de andere variabele met een overeenkomstige hoeveelheid afneemt. De interpretatie moet opnieuw worden bepaald op basis van de context van het onderzoek.
Interpreteer de correlatiecoëfficiënt op basis van de context van de specifieke dataset. De correlatiewaarde is in wezen een willekeurige waarde die moet worden toegepast op basis van de variabelen die worden vergeleken. Een resulterende r-waarde van 0,912 duidt bijvoorbeeld op een zeer sterke en positieve lineaire relatie tussen twee variabelen. In een onderzoek waarin twee variabelen worden vergeleken die normaal niet als gerelateerd worden geïdentificeerd, leveren deze resultaten bewijs op dat de ene variabele de andere variabele positief kan beïnvloeden, wat aanleiding geeft tot verder onderzoek tussen de twee. Echter, exact dezelfde r-waarde in een onderzoek waarin twee variabelen worden vergeleken waarvan is bewezen dat ze een perfect positieve lineaire relatie kan een fout in de gegevens of andere potentiële problemen in het experiment identificeren ontwerp. Het is dus belangrijk om de context van de gegevens te begrijpen bij het rapporteren en interpreteren van de correlatiecoëfficiënt van Pearson.
Bepaal de betekenis van de resultaten. Dit wordt bereikt met behulp van de correlatiecoëfficiënt, vrijheidsgraden en een kritische waarden van de correlatiecoëfficiënttabel. De vrijheidsgraden worden berekend als het aantal gepaarde waarnemingen min 2. Identificeer met behulp van deze waarde de corresponderende kritische waarde in de correlatietabel voor een test van 0,05 en 0,01 die respectievelijk een betrouwbaarheidsniveau van 95 en 99 procent identificeert. Vergelijk de kritische waarde met de eerder berekende correlatiecoëfficiënt. Als de correlatiecoëfficiënt groter is, zijn de resultaten significant.
Dingen die je nodig hebt
- Wetenschappelijke rekenmachine of statistisch programma
- Kritieke waarden van de correlatiecoëfficiënttabel
Tips
Betrouwbaarheidsintervallen voor de correlatiecoëfficiënt kunnen ook nuttig zijn in populatiestudies.