Statistische significantie is een belangrijk concept om te begrijpen bij het interpreteren van gegevens die uit experimenten zijn verkregen. De term "statistische significantie" verwijst naar de waarschijnlijkheid dat resultaten optraden door serendipiteit in plaats van door de acties die in een experimenteel onderzoek werden uitgevoerd. Statistische significantie van 0,05 of hoger wordt groot genoeg geacht om de resultaten van het onderzoek ongeldig te maken. Het is daarom belangrijk om deze waarde correct te berekenen bij het werken met gegevens die tijdens een experiment zijn vastgelegd.
Schrijf de hypothese op die uw gegevens zouden moeten ondersteunen of weerleggen. De aard van de hypothese zal u vertellen of u een eenzijdige of tweezijdige statistische analyse moet gebruiken om de statistische significantie te berekenen. Een eenzijdige berekening wordt gebruikt bij het beantwoorden van een vraag die zich richt op één variabele, zoals: "Zullen vrouwen vaker dan mannen hoog scoren op statistische examens?" EEN een tweezijdige benadering moet worden gebruikt bij het onderzoeken van hypothesen met een open einde, zoals: "Zijn er significante verschillen tussen de scores van mannen en die van vrouwen op statistieken examens?"
Organiseer uw gegevens. Maak twee kolommen op een stuk papier. Zet alle resultaten die overeenkomen met de ene uitkomst van het experiment in een kolom en alle resultaten die overeenkomen met de andere uitkomst in een andere kolom. Met behulp van het voorbeeld van de statistische test zou u voor een eenzijdige test één kolom kunnen maken waarin u een cijfer plaatst voor elke vrouwelijke student die hoger scoorde op een test en één kolom om elke mannelijke student bij te houden die scoorde hoger. Voor een tweezijdige berekening zou je in de ene kolom zetten hoeveel hoger elke vrouwelijke hoogste score was, en hoeveel hoger elke mannelijke hoogste score in een andere kolom.
Bereken de kans dat deze resultaten bij toeval worden bereikt. Bij een eenzijdige toets doe je dit met de berekening voor binominale verdeling. Gebruik een grafische of statistische rekenmachine om deze berekening uit te voeren. U moet één uitkomst als een succes definiëren (bijvoorbeeld het aantal vrouwen dat hoger scoort) en dit aantal in de rekenmachine invoeren met het aantal proeven (hoeveel studenten er in de klas zaten.) Voor een tweezijdige toets verdubbelt u het resultaat dat u krijgt als u dit doet berekening.
Zoek kritische waarden voor het aantal proeven en het type test op in een statistiektabel. Vergelijk dit getal met de waarde die je in stap 3 hebt gekregen. Als uw statistiek hoger is dan de statistiek in de tabel, is de bevinding statistisch significant. Zo niet, dan is de bevinding statistisch niet significant.