Stappen en procedures voor het uitvoeren van wetenschappelijk onderzoek

Een goede wetenschapper oefent objectiviteit uit om fouten en persoonlijke vooroordelen te vermijden die kunnen leiden tot vervalst onderzoek. Het hele wetenschappelijke onderzoeksproces - van het definiëren van de onderzoeksvraag tot het trekken van conclusies over data - vereist dat de onderzoeker kritisch denkt en problemen op een georganiseerde en systematische manier benadert. Wetenschappelijk onderzoek kan leiden tot de bevestiging of herwaardering van bestaande theorieën of tot de ontwikkeling van geheel nieuwe theorieën.

•••Jochen Sands/Digital Vision/Getty Images

De eerste stap van het wetenschappelijk onderzoeksproces omvat het definiëren van het probleem en het doen van onderzoek. Eerst wordt een breed onderwerp geselecteerd over een bepaald onderwerp of wordt een onderzoeksvraag gesteld. De wetenschapper onderzoekt de vraag om te bepalen of deze is beantwoord of welke soorten conclusies die andere onderzoekers hebben getrokken en experimenten die zijn uitgevoerd met betrekking tot: de vraag. Onderzoek omvat het lezen van wetenschappelijke tijdschriftartikelen van andere wetenschappers, die op internet te vinden zijn via onderzoeksdatabases en tijdschriften die wetenschappelijke artikelen online publiceren. Tijdens het onderzoek verengt de wetenschapper het brede onderwerp tot een specifieke onderzoeksvraag over een bepaald probleem.

•••anyaivanova/iStock/Getty Images

De hypothese is een beknopte, duidelijke verklaring die de hoofdgedachte of het doel van uw wetenschappelijk onderzoek bevat. Een hypothese moet toetsbaar en falsifieerbaar zijn, wat betekent dat er een manier moet zijn om de hypothese te testen en deze kan worden ondersteund of verworpen op basis van het onderzoeken van gegevens. Om een ​​hypothese op te stellen, moet je de variabelen definiëren die je onderzoekt (bijvoorbeeld wie of wat je bestudeert), ze duidelijk uitleggen en je standpunt uitleggen. Bij het schrijven van de hypothese doen wetenschappers ofwel een specifieke oorzaak-en-gevolg-verklaring over de variabelen die worden bestudeerd, of een algemene uitspraak over de relatie tussen dergelijke variabelen.

•••Bartłomiej Szewczyk/iStock/Getty Images

Bij het ontwerpen van een wetenschappelijk experiment moet je plannen hoe je gegevens gaat verzamelen. Vaak is de aard van de onderzoeksvraag van invloed op de manier waarop het wetenschappelijk onderzoek wordt uitgevoerd. Om bijvoorbeeld de mening van mensen te onderzoeken, moeten natuurlijk enquêtes worden gehouden. Bij het ontwerpen van het experiment selecteren de wetenschappers waar en hoe het bestudeerde monster zal worden verkregen, de data en tijden voor het experiment, de gebruikte controles en de andere maatregelen die nodig zijn om de Onderzoek.

•••Alexander Raths/iStock/Getty Images

Het verzamelen van gegevens omvat het uitvoeren van het experiment dat de wetenschapper heeft ontworpen. Tijdens dit proces registreren de wetenschappers de gegevens en voltooien ze de taken die nodig zijn om de experimenten uit te voeren. Met andere woorden, de wetenschapper gaat naar de onderzoekslocatie om het experiment uit te voeren, zoals een laboratorium of een andere setting. Taken die betrokken zijn bij het uitvoeren van het experiment variëren afhankelijk van het type onderzoek. Voor sommige experimenten is het bijvoorbeeld nodig om menselijke deelnemers mee te nemen voor een test, observaties te doen in de natuurlijke omgeving of te experimenteren met proefdieren.

Het analyseren van gegevens voor het wetenschappelijk onderzoeksproces omvat het samenbrengen van de gegevens en het berekenen van statistieken. Statistische tests kunnen de wetenschapper helpen de gegevens beter te begrijpen en te bepalen of er een significant resultaat wordt gevonden. Het berekenen van de statistieken voor een wetenschappelijk onderzoeksexperiment maakt gebruik van zowel beschrijvende statistieken als inferentiële statistische maatregelen. Beschrijvende statistieken beschrijven de verzamelde gegevens en steekproeven, zoals steekproefgemiddelden of -gemiddelden, evenals de standaarddeviatie die de wetenschappers vertelt hoe de gegevens worden verspreid. Inferentiële statistiek omvat het uitvoeren van significantietests die de kracht hebben om de oorspronkelijke hypothese te bevestigen of te verwerpen.

Nadat de gegevens van een experiment zijn geanalyseerd, onderzoekt de wetenschapper de informatie en trekt hij conclusies op basis van de bevindingen. De wetenschapper vergelijkt de resultaten zowel met de oorspronkelijke hypothese als met de conclusies van eerdere experimenten van andere onderzoekers. Bij het trekken van conclusies legt de wetenschapper uit wat de resultaten betekenen en hoe ze in de context van het wetenschappelijke veld of de echte wereld, evenals het doen van suggesties voor de toekomst Onderzoek.