Ja mēģināt statistiski analizēt datus, jums ir nepieciešams ne tikai skaitļu sortiments, ko ģenerē jebkurš izmantotais vākšanas process. Jums jābūt pārliecinātam arī par paša inkasācijas procesa uzticamību. Citiem vārdiem sakot, ja kāds jums teica, ka apkaimes maizes ceptuves kūku kvalitāte atšķiras no vienas partijas līdz 15 procentiem nākamais, jums būtu jāzina, vai mērījumi, kas izmantoti šīs kvalitātes noteikšanai, paši ir pietiekami kvalitāte. Ko darīt, ja kūkas ir vairāk vai mazāk vienādas visās partijās un patiesībā kvalitātes novērtēšanas sistēma parāda reālas atšķirības no vienas datu kopas uz nākamo?
Šādas bažas ir mērījumu sistēmas analīzes jeb MSA pamatā. Jēdziensatšķirīgu kategoriju skaitsvai NDC MSA ir svarīgs veids, kā izsekot līdzekļiem, ar kuriem jūs novērtējat datu iegūšanas kvalitāti, un tas ir iegūts no Gage R&R. Šie statistikas rīki ir ļoti noderīgi situācijās, kad tiek ražots liels skaits priekšmetu, un tie teorētiski ir identiskas (piemēram, sava veida automobiļu detaļas, kas tiek izmantotas viena veida transportlīdzekļos, bet tiek ražotas tūkstošiem vienā vienībā) gadā).
MSA paskaidrots
MSA aprēķins pēta, cik lielas mērījumu variācijas rodas no mērīšanas rīkiem, mērīšanas process, darba vide, cilvēki, kas veic mērīšanu, un citi faktori, kas faktiski atrodas ārpus priekšmeta mācījies. Atgriežoties pie piemēra par kūkām, jūs vēlētos uzzināt, cik liela daļa no ziņotajām to kvalitātes izmaiņām bija to kvalitātes uztveres atšķirību rezultāts. Vai tās pagājušajā nedēļā faktiski bija "pārāk saldas", salīdzinot ar pirms sešiem mēnešiem, vai tas varētu būt rezultāts tam, kā cilvēki ziemā pret vasaru garšo?
MSA izmantošanas ideja ir izmantot rezultātus, lai uzlabotu ražošanas procesu un novērstu kļūdas. Tas ir samērā sarežģīts kvalitātes kontroles aspekts. Lielākā daļa, ieskaitot Gage R&R un tā radīto NDC informāciju, tiek veikta nevis ar rokām, bet izmantojot statistikas programmatūras paketes.
Gage R&R
"Gage R&R" daļa "R&R" nozīmē "uzticamība un reproducējamība". Uzticamība attiecas uz viena operatora (bieži vien personas) spēju atkal un atkal iegūt tādu pašu rezultātu; reproducējamība attiecas uz vairāku operatoru mērījumiem, kas ietilpst pēc iespējas ciešākā skaitliskajā kopienā.
Šāda veida MSA ietver līdz trimoperatoriem(tas ir, mērīšanas rīki), pieci līdz 10daļasvaipreces, un līdz trimatkārtojiet mērījumus. Šīs analīzes ir strukturētas tā, lai katrs operators atsevišķi rīkotos ar katru atsevišķo daļu un lai katra dalībnieka un pārī veikto pāru mērījumi tiktu atkārtoti vismaz vienu reizi.
Gage R&R mēra tikai mērījumu mainīgumu. Ņemiet vērā, ka tas neko nepasaka par mērījumu precizitāti, ko var nodrošināt tikai ar kalibrēšanu. Labvēlīgs reproducējamības aprēķins ir bezjēdzīgs, ja pašiem datiem ir aizdomas.
NDC aprēķins
Palaižot Gage R&R savā programmatūrā, rezultātos tiks iekļauts NDC. Tomēr ir lietderīgi saprast, no kurienes šis skaitlis nāk.
Formula ir:
NDC = \ sqrt {2} \ frac {\ sigma_ {part}} {\ sigma_ {gage}} = 1,41 \ frac {\ sigma_ {part}} {\ sigma_ {gage}}
Lūk, σdaļa apzīmē Gage R&R daļas komponenta kvadrātsaknes dispersiju, savukārt σgage apzīmē visas Gage R&R analīzes kvadrātsakni. Tiek uzskatīts, ka NDC vērtība ir 5 vai lielāka. Mazāk par 2 ir par maz, jo nav ko salīdzināt; 2 un 3 vērtības var izmantot, lai izveidotu kategorijas "vairāk / mazāk" un "zemas / vidējas / augstas", bet ir neoptimālas.