Izpratne par atšķirību starp nemainīgu un proporcionālu kļūdu statistiskajā analīzē ļaus pareizi attēlot funkciju. Kad grafiks ir pabeigts, jebkuru vērtību uz y ass var atrast, ja x vērtība ir zināma, un otrādi.
Pastāvīga kļūda ir kļūdu vidējā vērtība visu datu diapazonā. X vērtība būs neatkarīga no y vērtības. Piemēram, piestiprinātai skalai vienmēr būs novirze no nulles iestatījuma neatkarīgi no tā, vai svērtais vienums ir 100 mārciņas, 600 mārciņas. vai jebkur starp tām, un šai kļūdai nav nekāda sakara ar objekta faktisko svaru. Atsevišķu gadījumu vidējā novirze samazināsies, palielinoties gadījumu skaitam.
Proporcionāla kļūda ir kļūda, kas ir atkarīga no konkrētā mainīgā izmaiņu apjoma. Tātad x izmaiņas ir tieši saistītas ar y izmaiņām. Šīs izmaiņas vienmēr ir vienādi izmērāmas summas, lai x dalīts ar y vienmēr būtu vienāds ar to pašu konstanti. Kļūdu daudzums vienmēr būs nemainīgs procents.
Nenoteikta kļūda ir tā, kas nav ne konstanta, ne proporcionāla. Šīs kļūdas bieži rodas novērotāju neobjektivitātes vai nekonsekventas metodikas rezultātā eksperimenta laikā. Nenoteiktas kļūdas var arī liecināt, ka starp abiem salīdzinātajiem priekšmetiem nav nekādas korelācijas. Šādos gadījumos ir svarīgi pārskatīt visus datu vākšanas aspektus, tostarp eksperimentālo neobjektivitāti un nekonsekventus mērījumus.
Pastāvīga kļūda tiks atspoguļota izmaiņas y pārtveršanā diagrammā. Proporcionāla kļūda mainīs grafika līnijas slīpumu. Nenoteiktas kļūdas izraisīs grafika izkliedes diagrammas efektu, padarot neiespējamu labāk atbilstošās līnijas noteikšanu.