Statistikā termini "nomināls" un "kārtas numurs" attiecas uz dažādiem kategorizējamo datu veidiem. Lai saprastu, ko katrs no šiem terminiem nozīmē un uz kādiem datiem katrs atsaucas, padomājiet par katra vārda sakni un ļaujiet tam saprast, kādus datus tas raksturo. Nominālie dati ietver datu nosaukšanu vai identificēšanu; Tā kā vārdam "nomināls" ir latīņu sakne ar vārdu "nosaukums" un tam ir līdzīga skaņa, nominālo datu funkcija ir viegli iegaumējama. Sākotnējie dati ietver informācijas ievietošanu pasūtījumā, un "kārtas" un "pasūtījums" izklausās vienādi, padarot arī kārtības datu funkciju viegli iegaumējamu.
TL; DR (pārāk ilgi; Nelasīju)
Nominālajos datos katram datu punktam tiek piešķirti nosaukumi, tos nenovietojot kaut kādā secībā. Piemēram, testa rezultātus katru varētu nomināli klasificēt kā "izturējis" vai "neizdevies".
Sākotnējie dati grupē datus pēc kaut kādas ranžēšanas sistēmas: tā pasūta datus. Piemēram, testa rezultātus var sagrupēt dilstošā secībā pēc pakāpes: A, B, C, D, E un F.
Nominālie dati
Nominālajos datos kaut kas vienkārši tiek nosaukts, nepiešķirot to pasūtījumam attiecībā pret citiem numurētiem objektiem vai datu gabaliem. Nominālo datu piemērs var būt katra studenta testa rezultātu klasifikācija "izturēts" vai "neizdevies". Nominālie dati sniedz zināmu informāciju par grupu vai notikumu kopumu, pat ja šī informācija aprobežojas tikai ar skaitīšanu.
Piemēram, ja vēlaties uzzināt, cik daudz cilvēku ir dzimuši Floridā katru gadu pēdējo piecu gadu laikā, atrodiet šos skaitļus un uzzīmējiet savus rezultātus joslu diagrammā. Diagrammā attēlotajiem datiem nav dabiska rangu vai secības; skaitļi vienkārši ilustrē faktu, ne vienmēr priekšroku, un vai tie ir tikai apzīmējumi, kas atbild uz jautājumu "cik?" Tie ir nominālie dati.
Kārtas dati
Sākotnējie dati, atšķirībā no nominālajiem datiem, ietver zināmu secību; kārtas skaitļi ir savstarpēji saistīti rangā. Piemēram, pieņemsim, ka esat saņēmis aptauju no iecienītā restorāna, kurā tiek lūgts sniegt atsauksmes par saņemto pakalpojumu. Pakalpojuma kvalitāti varat vērtēt kā "1" sliktiem, "2" - zem vidējam, "3" - vidējam, "4" - ļoti labam un "5" - izcilam. Šīs aptaujas laikā savāktie dati ir kārtas datu piemēri. Šeit piešķirtajiem numuriem ir secība vai rangs; tas ir, "4" rangs ir labāks nekā "2."
Tomēr, lai arī savam viedoklim esat piešķīris numuru, šis skaitlis nav kvantitatīvs pasākums: Lai arī “4” rangs ir acīmredzami labāks par “2”, tas ne vienmēr ir divreiz lielāks kā labi. Skaitļi netiek matemātiski izmērīti vai noteikti, bet ir tikai piešķirti kā atzinumu etiķetes.
Kāpēc zināt atšķirību ir kritiski?
Strādājot ar statistiku, jums jāzina, vai dati, kurus skatāties, ir nomināli vai kārtīgi, jo šī informācija palīdz izlemt, kā izmantot datus. Statistiķis saprot, kā noteikt, kāda statistikas analīze jāpiemēro datu kopai, pamatojoties uz to, vai tā ir nominālā vai kārtas. Datus par statistikas datu apzīmēšanu sauc par "svariem"; kopā ar nominālajām un kārtas vērtībām ir intervālu un attiecību skalas.
Cik nominālie un kārtējie dati ir līdzīgi
Dati var būt gan skaitliski, gan kategoriski, un gan nominālie, gan kārtas dati tiek klasificēti kā kategoriski. Kategoriskos datus var saskaitīt, grupēt un dažreiz sarindot pēc nozīmības. Var izmērīt skaitliskos datus. Izmantojot kategoriskus datus, notikumus vai informāciju var iedalīt grupās, lai radītu zināmu kārtības vai izpratnes sajūtu.