Zvana līkne dod personai, kas studē faktu, novērojumu normāla sadalījuma piemēru. Līkni sauc arī par Gausa līkni pēc vācu matemātiķa Karla Frīdriha Gausa, kurš atklāja daudzas līknes īpašības. Grafiskā līkne tuvina diapazonu un ņem vērā daudzus faktiskos novērojumus par dabā un pilsoniskajā sabiedrībā esošiem faktiem, piemēram, svaru un izglītības sniegumu.
Izvēlieties faktu, kuram vēlaties normālu varbūtības sadalījumu. Apsveriet, kā normālu gadījumu piemērs palīdzēs jums izdarīt secinājumu. Atrisiniet izšķirošos jautājumus par savu faktu. Vai normāls svara sadalījums ir noderīgs, lai pētītu svaru medicīnas pacientu populācijā? Vai arī populācija ir pārāk neparasta vai nenormāla, lai izmantotu normālu līkni?
Izveidojiet datu kopu novērojumiem, kurus plānojat attēlot. Katram priekšmetam noņemiet faktu kā skaitlisku vērtību. Piešķiriet katram priekšmetam numuru un iezīmējiet novērojuma \ "x apakštēmas numuru. \" Sakārtojiet \ "x \" vērtības no zemākās līdz augstākajai. Piešķiriet katram priekšmetam otro numuru, novērojuma vērtības kārtas numuru un iezīmējiet šos novērojumus \ "x pakārtotās kārtas numuru \".
Piešķiriet skaitlisko vērtību skaitļu diapazonu, izmantojot zemāko novērojumu līdz augstākajam novērojumam.
Izmantojiet zvana līknes formulu, lai aprēķinātu y ass vērtību katrai x ass vērtībai. Zvana līknes formula ir y = (e ^ (? - x? ^ 2/2)) /? 2?. Y ir novērojumu skaits x vērtībai. X ir novērotā vērtība. Izmantojiet x apakšpasūtījuma numuru aprēķina pasūtījumam un saraksta secībai. Izveidojiet tabulu ar x vērtībām un attiecīgajām y vērtībām.
Noformējiet zvana līkni savam faktam. Izmantojot grafikas papīru, sakārtojiet diagrammu ar x asi un y asi. Uzzīmējiet asu diapazonu, lai sāktu ar zemāko vērtību un beigtos ar augstāko vērtību. Sāciet y asi pie 0, lai nebūtu novērojumu, un beidziet ar vislielāko iespējamo novērojumu skaitu jebkurai x vērtībai. Vislielākais iespējamais novērojums ir lielākais skaitlis, ko jūs uzskatāt, ka varētu atrast savam faktam; piemēram, visvairāk vīriešu vīriešu ar svaru 180 mārciņas.
Ja vēlaties salīdzināt novērotos faktus ar normālu sadalījumu, apskatiet novērojumu grafiku un normālo līkni, kuru graficējāt. Salīdziniet, kā faktiskie novērojumi ietilpst apgabalos vienā vidējās standartnovirzes robežās. Ja jums ir labs datu kopums normālai populācijai, 90 procenti jūsu novērojumu ietilpst 1,65 standartnovirzēs, pa kreisi un pa labi no vidējās līknes vidējās vērtības. Normālās līknes atšķirības norāda, ka jūsu iedzīvotāju skaits ir virs vidējā līmeņa, kad faktisko novērojumu vidējais rādītājs ir pa labi vai zem vidējā līmeņa, kad novērotais vidējais rādītājs ir pa kreisi.