Kā aprēķināt parauga lieluma formulu

Lai gan bieži vien nav iespējams atlasīt visu organismu populāciju, jūs varat izteikt pamatotus zinātniskus argumentus par populāciju, atlasot apakškopu. Lai jūsu argumenti būtu pamatoti, jums ir jāņem paraugs pietiekami daudz organismu, lai statistika darbotos. Nedaudz kritiski domājot par uzdotajiem jautājumiem un atbildēm, kuras cerat saņemt, var palīdzēt izvēlēties piemērotu paraugu skaitu.

Nosakot savu populāciju, varēsit novērtēt populācijas lielumu. Piemēram, ja jūs pētāt vienu pīļu ganāmpulku, jūsu populāciju veidotu visas pīles šajā saimē. Tomēr, ja jūs pētāt visas pīles uz konkrēta ezera, tad jūsu populācijas lielumam būtu jāatspoguļo visas pīles visās ezera saimēs. Savvaļas organismu populācijas lielums bieži vien nav zināms un dažreiz nav zināms, tāpēc ir pieļaujams apdraudēt izglītotu minējumu par kopējo populācijas lielumu. Ja populācija ir liela, tad šim skaitlim nebūs lielas ietekmes uz vajadzīgās izlases lieluma statistisko aprēķinu.

Kļūdu daudzumu, kuru esat gatavs pieņemt aprēķinos, sauc par kļūdas robežu. Matemātiski kļūdu robeža ir vienāda ar vienu standartnovirzi virs un zem vidējā parauga. Standarta novirze ir rādītājs, kā jūsu skaitļi ir sadalīti ap vidējo paraugu. Pieņemsim, ka jūs mērāt pīļu populācijas spārnu platumu no augšas un atrodat vidējo spārnu platumu 24 collas. Lai aprēķinātu standartnovirzi, jums jānosaka, cik katrs mērījums atšķiras no vidējā kvadrāta katra no šīm atšķirībām, saskaita tās kopā, dala ar paraugu skaitu un pēc tam ņem kvadrātsakni rezultāts. Ja jūsu standarta novirze ir 6 un jūs izvēlaties pieņemt 5 procentu kļūdas robežu, tad jūs varat pamatoti pārliecinieties, ka 95 procentu jūsu pīļu spārnu platums būs no 18 (= 24 - 6) līdz 30 (= 24 + 6) collas.

Uzticamības intervāls ir tieši tāds, kāds tas izklausās: cik liela ir jūsu pārliecība par rezultātu. Šī ir vēl viena vērtība, kuru jūs nosakāt pirms laika, un tā savukārt palīdzēs noteikt, cik stingri jums būs jāņem paraugs no jūsu populācijas. Uzticamības intervāls norāda, cik liela daļa populācijas, visticamāk, ietilpst jūsu kļūdu robežās. Pētnieki parasti izvēlas ticamības intervālus 90, 95 vai 99 procenti. Ja jūs lietojat 95 procentu ticamības intervālu, tad varat būt pārliecināts, ka 95 procenti laika no 85 līdz 95 procentiem no jūsu izmērīto pīļu spārnu platuma būs 24 collas. Jūsu ticamības intervāls atbilst z rādītājam, kuru varat meklēt statistikas tabulās. Mūsu 95 procentu ticamības intervāla z rādītājs ir vienāds ar 1,96.

Kad mums nav aprēķina par kopējo iedzīvotāju skaitu, kuru varētu izmantot aprēķināt standartnovirzi, mēs pieņemam, ka tas ir vienāds ar 0,5, jo tas dos mums konservatīvu izlases lielumu, lai nodrošinātu, ka mēs atlasām reprezentatīvu populācijas daļu; sauc šo mainīgo p. Ar 5 procentu kļūdu robežu (ME) un z punktu skaitu (z) 1,96 mūsu parauga lieluma formula tiek tulkota no: izlases lielums = (z ^ 2 * (p_ (1-p))) / ME ^ 2 pēc izlases lieluma = (1,96 ^ 2 * (0,5 (1-0,5))) / 0,05 ^ 2. Izstrādājot vienādojumu, mēs pārietam uz (3.8416_0.25) /0.0025 = 0.9604 / .0025 = 384.16. Tā kā neesat pārliecināts par pīļu populācijas lielumu, jums jāizmēra spārnu platums 385 pīles, lai būtu 95 procenti pārliecināti, ka 95 procentiem jūsu indivīdu būs 24 collu spārnu platums.