Korelācijas ir svarīgas daudzās zinātnes jomās. Lai gan korelācija nav vienāda ar cēloņsakarību, tā bieži ir pirmais solis, lai saprastu patieso saistību starp diviem mainīgajiem un var dot vērtīgu mājiens ka kaut kur pastāv cēloņsakarība.
Mācīšanās aprēķināt korelāciju ir izšķiroša, un jūs varat viegli atrast “r vērtība”Programmā Excel, izmantojot vai nu iebūvētās funkcijas, vai arī veicot aprēķinu gabalos, izmantojot programmas pamatfunkcijas. Vienkāršākais veids ir iebūvētās funkcijas izmantošana, taču aprēķina izpratne ir noderīga, ja jums kādreiz ir jāizmanto cita programma, lai to atrastu.
Kas ir Pīrsona korelācijas koeficients?
Pīrsona korelācijas koeficients ir vienkāršs veids, kā aprēķināt korelācijas pakāpi starp diviem mainīgajiem, atgriežot vērtību (sauktu par r) diapazonā no −1 līdz 1. Perfekta korelācija (r = 1) starp diviem mainīgajiem lielumiem būtu tāds, kur viena mainīgā palielināšanās par noteiktu summu noved pie atbilstoša lieluma pieauguma citā, vai otrādi.
Perfekta negatīva korelācija (
r = −1) būtībā ir vienāds, izņemot to, ka viena mainīgā pieaugums noved pie atbilstoša lieluma samazināt otrā. Visbeidzot, nekāda korelācija nenozīmē, ka starp divām lietām vispār nav saistības.Praksē gandrīz nekad neredzēsiet perfektu korelāciju, un lielākā daļa vērtību būs kāda decimālvērtība starp −1 un 1. Tātad, kad atrodat Pīrsonu r programmā Excel parasti būs daži rezultāti decimālvērtība, kur skaitļa lielums norāda korelācijas stiprumu starp mainīgajiem.
Pīrsona korelācija programmā Excel
Vienkāršākā metode Pearson korelācijas atrašanai programmā Excel ir iebūvētās funkcijas “Pearson” vai (līdzvērtīgi) funkcijas “Correl” izmantošana. Funkcijai ir vienkārša sintakse: PEARSON (1. masīvs, 2. masīvs).
Īsāk sakot, jums vienkārši nepieciešami divi vērtību masīvi (t.i., rezultātu kolonnas, piemēram, vecums un asinsspiediens, sakārtoti tā, lai katram atsevišķam pacientam būtu rinda) kuru garums ir vienāds, tad tukšā šūnā ierakstiet “= PEARSON (”), kam seko pirmā masīva vērtību diapazons, komats, pēc tam vērtību diapazons otrais. Tad jūs aizverat iekavas, nospiežat “Enter” un tas atgriezīs r vērtība.
Kā vienmēr, jūs varat izcelt vērtības, kurām vēlaties meklēt korelācijas, ar peli vai ar tastatūras bulttaustiņiem pārvietojoties uz attiecīgajām šūnām.
Varat arī izmantot funkciju “Correl”, kas veic to pašu aprēķinu kā “Pearson”, un Excel versijās, sākot no 2003. gada, tiek iegūts tieši tāds pats rezultāts. Tomēr, ja jums ir vecāka Excel versija, jums jāizmanto funkcija “Correl”, jo ar “Pearson” var būt noapaļošanas kļūdas.
Pīrsona “Ar roku” atrašana
Varat arī aprēķināt r Excel vērtība tradicionālākā metodē, bet izmantojot programmas automātiskos aprēķinus. Vispirms ielieciet savu mainīgo vērtības (kuras var saukt par x un y skaidrības labad) divās kolonnās, pēc tam izveidojiet vēl trīs kolonnas: xy, x2 un y2. Tagad reiziniet katru vērtību x kolonnu y kolonnu xy kolonnu (aprēķinā izmantojot šūnu numurus, lai atlikušajā kolonnā to varētu vilkt uz leju), kvadrātveida x nākamās kolonnas vērtības un kvadrātu y pēdējās vērtības.
Zem datiem izveidojiet rindu “summa” un ņemiet visu kolonnu vērtību kopsummu. Pēc tam varat izmantot formulu, lai aprēķinātu r vērtība:
Šeit, n ir jūsu iegūto vērtību pāru skaits. Jūs varat sekot tam pa daļām: ņemiet vērtību pāru skaitu, reiziniet to ar savu summu xy kolonnu un pēc tam atņemt skaitļa summu reizinājumu x un y vērtības.
Tad reiziniet savu summu x2 kolonnu n, atņemiet savu summu x kolonnas kvadrātā, dariet to pašu y un reiziniet tos kopā, tad paņemiet visas lietas kvadrātsakni. Visbeidzot, daliet pirmo rezultātu ar otro, lai iegūtu rezultātu r vērtība.