Secinošajā statistikā hipotēzes tiek veidotas kā provizoriskas atbildes uz pētījumu jautājumiem. Statistiskā hipotētiskā pārbaude ļauj mums, pamatojoties uz izlases statistiku, novērtēt hipotēzes par populācijas parametriem. Pārbaudes veids mainās atkarībā no iesaistīto mainīgo mērīšanas līmeņa. Ja tiek pieņemts, ka populācijas parametrs ir lielāks vai mazāks par kādu vērtību, tiek izmantots vienpusējs tests. Ja pētījuma hipotēzē nav norādīts virziens, tiek izmantots divu astes tests. Divvirzienu tests parādīs, vai iesaistīto mainīgo lielumos ir atšķirības.
Apkopojiet datus par populācijas parametriem. Nosakiet, vai pastāv teorētisks pamats, kas norāda noteiktu parametru virziena atšķirību. Norādīta atšķirība tiktu norādīta, norādot, ka viena mainīgā vērtība ir lielāka vai mazāka nekā otra mainīgā vērtība. Šī informācija ļauj jums izlemt, vai divvirzienu tests ir piemērots.
Veiciet pieņēmumus par mainīgā mērījuma līmeni, izlases metodi, izlases lielumu un populācijas parametriem. Izmantojiet šos pieņēmumus, lai formulētu savas hipotēzes. Jūsu pirmā hipotēze būs jūsu pētījuma hipotēze jeb H1. Šī hipotēze norāda populācijas parametra mainīgo lielumu atšķirību. Jūsu otrā hipotēze būs nulles hipotēze jeb H0. Šī hipotēze ir pretrunā ar pētījuma hipotēzi un norāda, ka nav atšķirību starp populācijas vidējo vērtību un norādīto vērtību.
Aprēķiniet alfa testa statistiku. Alfa ir varbūtības līmenis, pie kura nulles hipotēze tiek noraidīta. Alfa parasti tiek iestatīta .05, .01 vai .001 līmenī, kas nozīmē, ka kļūda būs 5%, 1% vai .1%. Veicot divvirzienu testu, daliet alfa vērtību ar 2 un salīdziniet to ar Z-statistiku, ja standartnovirze ir zināma, vai t-statistiku, ja standartnovirze nav zināma.
Pārbaudiet nulles hipotēzi, lai noteiktu, vai pastāv atšķirība starp populācijas parametru. Mērķis ir noraidīt nulles hipotēzi, lai sniegtu atbalstu pētījuma hipotēzei. Kad varbūtības vērtība ir mazāka par alfa, mēs noraidām nulles hipotēzi un atbalstām pētījuma hipotēzi. Kad varbūtības vērtība ir lielāka par alfa, mēs nevaram noraidīt nulles hipotēzi.