Vidējais izlases sadalījums ir svarīgs jēdziens statistikā, un to izmanto vairāku veidu statistikas analīzēs. Vidējā sadalījumu nosaka, ņemot vairākus nejaušu paraugu kopumus un aprēķinot vidējo no katra. Šis līdzekļu sadalījums neapraksta pašu populāciju - tas raksturo iedzīvotāju vidējo. Tādējādi pat ļoti novirzīts populācijas sadalījums dod normālu, zvana formas vidējā sadalījumu.
No vērtību kopas ņem vairākus paraugus. Katrā paraugā jābūt vienādam priekšmetu skaitam. Kaut arī katrā izlasē ir dažādas vērtības, tās vidēji atgādina pamata populāciju.
Aprēķiniet katra parauga vidējo vērtību, ņemot parauga vērtību summu un dalot ar vērtību skaitu paraugā. Piemēram, parauga 9, 4 un 5 vidējais lielums ir (9 + 4 + 5) / 3 = 6. Atkārtojiet šo procesu katram ņemtajam paraugam. Rezultātā iegūtās vērtības ir jūsu vidējais paraugs. Šajā piemērā vidējo izlase ir 6, 8, 7, 9, 5.
Ņem vidējo no jūsu vidējā parauga. Vidējais rādītājs 6, 8, 7, 9 un 5 ir (6 + 8 + 7 + 9 + 5) / 5 = 7.
Vidējā sadalījuma maksimums ir iegūtais lielums. Šī vērtība tuvojas patiesajai vidējai iedzīvotāju teorētiskajai vērtībai. Populācijas vidējo vērtību nekad nevar zināt, jo praktiski nav iespējams atlasīt katru populācijas pārstāvi.
Aprēķiniet sadalījuma standartnovirzi. No katras kopas vērtības atņem vidējo parauga vidējo vērtību. Rezultātu kvadrātveida. Piemēram, (6 - 7) ^ 2 = 1 un (8 - 6) ^ 2 = 4. Šīs vērtības sauc par novirzēm kvadrātā. Šajā piemērā kvadrātu noviržu kopa ir 1, 4, 0, 4 un 4.
Pievienojiet novirzes kvadrātā un daliet ar (n - 1), vērtību skaitu kopā mīnus viens. Piemērā tas ir (1 + 4 + 0 + 4 + 4) / (5 - 1) = (14/4) = 3,25. Lai atrastu standartnovirzi, ņem šīs vērtības kvadrātsakni, kas ir vienāda ar 1,8. Šī ir parauga sadalījuma standarta novirze.
Norādiet vidējā sadalījumu, iekļaujot tā vidējo un standartnovirzi. Iepriekš minētajā piemērā ziņotais sadalījums ir (7, 1,8). Vidējā parauga sadalījums vienmēr ir normāls vai zvana formas sadalījums.