Dati, īpaši skaitliskie dati, ir spēcīgs rīks, kas jums ir, ja zināt, ko ar tiem darīt; diagrammas ir viens no veidiem, kā datus vai informāciju pasniegt organizētā veidā, ar nosacījumu, ka datu veids, ar kuru jūs strādājat, ir piemērots jums nepieciešamajai analīzei.
Bieži vien statistikas speciālisti, instruktori un citi interesējas par datu izplatīšanu. Piemēram, ja dati ir ķīmijas testu rezultātu kopums, jūs varētu interesēt atšķirība starp zemākais un visaugstākais rādītājs, vai arī daļa no pārbaudījuma dalībniekiem, kuri aizņem dažādus “laika nišus” starp tiem galējības.
Frekvences sadalījumi ir spēcīgs zinātnieku instruments, it īpaši (bet ne tikai), ja datiem ir tendence sakopoties ap vidējo vai vidējo smack-dab starp labo un kreiso diagrammas pusi. Šī ir pazīstamā "zvana formas līkne" normāli izplatīts dati.
Kas ir frekvences sadalījums?
A frekvences sadalījums ir tabula, kas ietver datu punktu intervālus, ko sauc par klasēm, un kopējo ierakstu skaitu katrā klasē. Katras klases frekvence f ir tikai datu punktu skaits, kas tai ir. Katras klases robežpunktus sauc par zemāko klases limitu un augšējās klases robežu, un
klases platums ir attālums starp secīgo klašu apakšējo (vai augstāko) robežu. Tas ir nē atšķirība starp augstāko un apakšējo robežu tāpat klasē.The diapazons ir starpība starp zemāko un augstāko vērtību tabulā vai atbilstošajā grafikā.
Veidojot grupētu frekvences sadalījumu, jūs sākat ar principu, ka izmantosiet no piecām līdz 20 klasēm. Lai sadalījums būtu derīgs, šīm klasēm ir jābūt vienādam platumam, diapazonam vai skaitliskai vērtībai. Kad esat noteicis klases platumu (sīkāk aprakstīts zemāk), sākuma punktu izvēlaties tādu pašu vai mazāku par zemāko vērtību visā komplektā.
Vispārīgas vadlīnijas klašu noteikšanai
Kā atzīmēts, izvēlieties no piecām līdz 20 klasēm; jūs parasti izmantotu vairāk klases lielākam datu punktu skaitam, plašākam diapazonam vai abiem. Turklāt ievērojiet šīs vadlīnijas:
- Klases platumam jābūt nepāra skaitlim. Tas nodrošinās, ka klases viduspunkti ir veseli skaitļi, nevis decimālie skaitļi.
- Katrai datu vērtībai jābūt precīzi vienā klasē. Neviens netiek ignorēts, un nevienu nevar iekļaut vairāk kā vienā klasē.
- Nodarbībām jābūt nepārtrauktām, tas nozīmē, ka jāiekļauj pat tās klases, kurās nav ierakstu. (Izņēmumi tiek veikti galējībās; ja jums paliek tukša pirmā vai tukšā pēdējās klases klase, izslēdziet to).
- Kā norādīts, klasēm jābūt vienādām pēc platuma. Pirmā un pēdējā klase atkal ir izņēmums, jo tie var būt, piemēram, jebkura vērtība, kas zemāka par noteiktu skaitli apakšējā galā, vai jebkura vērtība, kas pārsniedz noteiktu skaitli augšdaļā,
Pareizi konstruētā frekvences sadalījumā sākuma punktam plus klases skaitam reizinot klases platumu vienmēr jābūt lielākam par maksimālo vērtību.
Klases platuma piemēri
Profesors lika studentiem nedēļu sekot viņu sociālajai mijiedarbībai. Nedēļas sociālo mijiedarbību skaits tiek parādīts šādā grupētā biežuma sadalījumā. Kāds ir klases viduspunkts katrai klasei?
Klases biežums (f)
- 0–7: 7
- 8–14: 37
- 15–21: 32
- 22–28: 21
- 29–35: 3
Kopā 100
Klases platums šajā gadījumā tika izvēlēts kā septiņi. Ņemot vērā diapazonu 35 un nepieciešamību pēc nepāra skaitļa klases platumam, jūs saņemat piecas klases ar diapazonu septiņi. Viduspunkti ir 4, 11, 18, 25 un 32.