Runājot par zinātniskiem pētījumiem, izlases lielums ir izšķirošs apsvērums, lai veiktu kvalitatīvu izpēti. Izlases lielums, dažreiz attēlots kā n, ir atsevišķu datu skaits, kas izmantots statistikas kopas aprēķināšanai. Lielāki izlases lielumi ļauj pētniekiem labāk noteikt savu datu vidējās vērtības un izvairīties no kļūdām, pārbaudot nelielu skaitu, iespējams, netipisku paraugu.
TL; DR (pārāk ilgi; Nelasīju)
Izlases lielums ir svarīgs apsvērums pētniecībai. Lielāki izlases lielumi nodrošina precīzākas vidējās vērtības, identificē atšķirības, kas varētu izkropļot datus mazākā izlasē un nodrošināt mazāku kļūdu robežu.
Parauga lielums
Izlases lielums ir informācijas, kas pārbaudīta aptaujā vai eksperimentā, skaits. Piemēram, ja pārbaudāt 100 jūras ūdens paraugus, lai atrastu eļļas atlikumus, jūsu parauga lielums ir 100. Ja apsekojat 20 000 cilvēku par trauksmes pazīmēm, jūsu izlases lielums ir 20 000. Lielākiem paraugu lielumiem ir acīmredzama priekšrocība, jo pētniekiem tiek nodrošināti vairāk datu; bet lieliem izlases lieluma eksperimentiem ir vajadzīgas lielākas finansiālās un laika saistības.
Vidējā vērtība un lielākie rādītāji
Lielāki paraugu izmēri palīdz noteikt vidējo kvalitātes vērtību pārbaudīto paraugu vidū - šis vidējais ir nozīmē. Jo lielāks ir izlases lielums, jo precīzāks ir vidējais. Piemēram, ja konstatējat, ka starp 40 cilvēkiem vidējais augstums ir 5 pēdas, 4 collas, bet 100 cilvēku vidū vidējais augstums ir 5 pēdas, 3 collas, otrais mērījums ir labāks indivīda vidējā augstuma novērtējums, jo jūs pārbaudāt ievērojami vairāk priekšmetiem. Vidējā līmeņa noteikšana arī ļauj pētniekiem vieglāk noteikt ārējie rādītāji. Neizteikti ir dati, kas stipri atšķiras no vidējās vērtības un var būt interesanti pētniecībai. Tātad, pamatojoties uz vidējo augstumu, kāds, kura augstums ir 6 pēdas, 8 collas, būtu nomaļais datu punkts.
Mazo paraugu bīstamība
Ārkārtas iespējamība ir daļa no tā, kas padara svarīgu lielu izlases lielumu. Piemēram, pieņemsim, ka jūs aptaujājat 4 cilvēkus par viņu politisko piederību un viens pieder partijai Neatkarīgā. Tā kā izlases lielumā 4 ir viena persona, jūsu statistika parādīs, ka 25 procenti iedzīvotāju pieder partijai Neatkarīgā, kas, iespējams, ir neprecīza ekstrapolācija. Palielinot izlases lielumu, izvairīsies no maldinošas statistikas, ja jūsu izlasē ir izteikti rādītāji.
Kļūdu robeža
Izlases lielums ir tieši saistīts ar statistikas datiem kļūdas robeža, vai cik precīzu statistiku var aprēķināt. Ja atbilde ir “jā” vai “nē”, piemēram, vai personai pieder automašīna, varat noteikt rezervi kļūda statistikai, dalot 1 ar izlases lieluma kvadrātsakni un reizinot ar 100. Kopā ir procenti. Piemēram, izlases lielumam 100 būs 10 procentu kļūda. Mērot skaitliskās īpašības ar tādu vidējo vērtību kā augums vai svars, reiziniet šo kopējo ar divām reizēm standarta novirze datu, kas mēra datu vērtību sadalījumu no vidējā. Abos gadījumos, jo lielāks ir izlases lielums, jo mazāka kļūda.